最轻量可控方案是HWiNFO64+CSV+Python一键绘图：先用HWiNFO64记录日志，再用Pandas读取并跳过前8行注释，最后用Matplotlib生成温度折线图；图吧工具箱支持实时监控与历史JSON导出，STDF-Viewer可多文件叠加对比并自动标注温差异常。
把电脑压力测试跑出来的原始温度、频率、功耗数据变成一眼能看懂的折线图、对比柱状图和热力时间轴，需要绕过Excel手动建表的繁琐流程，直接用工具链自动解析日志并生成可交付报告。
用HWiNFO64+CSV导出+Python脚本一键绘图
这是最轻量、最可控的方案，适合需要反复验证不同超频参数的用户。HWiNFO64本身不带绘图功能，但它的CSV日志结构清晰，每行一条时间戳记录，列名即传感器名称（如“CPU Core #0 Temperature”“GPU Clock”），正好匹配Pandas读取习惯。
第一步：在HWiNFO64中勾选“Log to file”，设置采样间隔为1000ms，启动压力测试前点击“Start Logging”。测试结束后务必点“Stop Logging”，否则CSV末尾会残留未写入的缓冲数据，导致pandas报错ParserError: Error tokenizing data。
第二步：打开命令行，cd到CSV所在目录，运行以下三行命令：
pip install pandas matplotlib
python -c "import pandas as pd;df=pd.read_csv('HWiNFO64.csv', skiprows=8, on_bad_lines='skip');df[['Time','CPU Core #0 Temperature','GPU Temperature']].plot(x='Time',figsize=(12,6));plt.savefig('temp_curve.png')"
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。注意跳过前8行注释头，否则read_csv会把列名识别成NaN。
第三步：生成的temp_curve.png里，X轴是秒级时间戳，Y轴是摄氏度。如果发现某段曲线突然断崖式下跌，大概率是HWiNFO64在后台被系统优先级调度中断过——这不是硬件问题，而是监控工具自身失真，需重跑测试。
图吧工具箱重构版内置图表功能调用
方法一：烤机过程中实时查看动态曲线
启动图吧工具箱→点击“烤机工具”→选择“FurMark+AIDA64双烤”→勾选“启用实时监控图表”→开始测试。此时右侧会弹出浮动窗口，显示CPU/GPU温度、功耗、频率三组实时曲线，刷新率30Hz。这个窗口不能截图，但按Ctrl+Alt+R可录制10秒GIF动图，文件默认存于Tools\Record目录下。
方法二：导出历史测试数据生成对比图
在图吧工具箱主界面→点击右上角“历史记录”→选择某次AIDA64测试→点击“导出为JSON”。得到的json文件包含完整时间序列，字段名与STDF-Viewer兼容。用STDF-Viewer打开该JSON，它会自动识别为“自定义测试数据源”，左侧测试面板出现“Temp_CPU”“Power_GPU”等虚拟测试项，直接勾选就能生成多图层叠加折线图。
【必须关闭Windows快速启动】否则图吧工具箱部分传感器读数会固定在0，特别是NVMe SSD温度和主板VRM电压——这是Win10/11混合关机机制导致ACPI表未完全重置的已知缺陷。
STDF-Viewer批量处理多轮测试数据
当你有5次不同电压下的Prime95测试日志，需要横向对比各核心稳定性边界时，STDF-Viewer比Excel高效得多。它原生支持将多个STDF或JSON格式的测试数据文件同时加载，自动对齐时间轴，并用颜色区分来源。
① 启动STDF-Viewer → 点击顶部工具栏“Open” → 按住Ctrl键多选所有测试JSON文件 → 确认导入。
② 左侧测试选择面板中，展开“Custom Sensors” → 勾选“Core #0 Temp”“Core #1 Temp”…直到所有核心。
③ 中央区域切换到“Multi-File Comparison”标签页 → 点击“Render Overlay Plot”。此时每条曲线自动标上文件名后缀（如“v1.25V_001”），鼠标悬停显示该时刻精确数值。
④ 底部状态栏会出现“Max delta across cores: 12.4°C at t=482s”，这是关键指标——说明在第482秒时，8核间温差达12.4℃，暗示散热器安装偏斜或硅脂未匀。
这一步不需要写代码，所有操作都在图形界面完成。但注意：STDF-Viewer只接受UTF-8编码的JSON，如果你用记事本保存过日志，必须用VS Code另存为UTF-8无BOM格式，否则会提示“Invalid JSON format”。
