必须安装匹配的CUDA Toolkit和cuDNN才能使Stable Diffusion WebUI、ComfyUI在Windows上正常运行并提速；nvidia-smi显示的CUDA Version是驱动支持的最高运行时版本，所装CUDA主版本号须≤该值；推荐安装CUDA 12.6.1并手动覆盖复制cuDNN 8.9.7的bin、include、lib/x64文件至对应目录；验证需同时满足torch.cuda.is_available()和torch.backends.cudnn.enabled均为True。
要在Windows系统上让AI绘图软件（如Stable Diffusion WebUI、ComfyUI）真正跑起来并明显提速，必须安装匹配的CUDA Toolkit和cuDNN——缺一不可，版本错配会导致WebUI启动失败、显存无法识别或报“cudnn_status_not_supported”错误。
确认硬件与驱动基础
打开命令提示符（Win+R → 输入cmd → 回车），执行：
nvidia-smi
查看右上角显示的【CUDA Version】（例如12.6），这个数字不是你将要装的CUDA版本，而是当前显卡驱动**最高支持的CUDA运行时版本**。你后续下载的CUDA Toolkit主版本号（如12.6.x）必须≤该数字，否则nvcc编译通过但AI绘图程序会加载cuDNN失败。
若命令报“不是内部或外部命令”，说明NVIDIA驱动未安装或损坏，先去NVIDIA驱动下载页安装最新Game Ready或Studio驱动。
安装CUDA Toolkit 12.6（适配当前主流AI绘图需求）
方法一：官方本地安装（推荐）
访问CUDA Toolkit Archive → 找到CUDA 12.6.1（2024年9月发布，对Stable Diffusion XL和ControlNet兼容性最佳）→ 下载“cuda_12.6.1_560.94_windows.exe”。
运行安装程序，选择“自定义安装” → 取消勾选“NVIDIA GeForce Experience”和“Visual Studio Integration”（除非你用VS写CUDA代码）→ 勾选“CUDA Toolkit”和“CUDA Samples”（后者用于快速验证）→ 安装路径保持默认：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6。
Windows 桌面自动化技能，支持鼠标控制（移动/点击/拖拽/滚轮/截图）、键盘输入（文字输入/按键/组合键）、窗口管理（查找/聚焦/最大化/最小化/关闭/移动）、截图并发送文件。提供两种截图方式：Python pyautogui 截图（集成在自动化流程中）和 PowerShell + .NET 零依赖截图（支持区域截图和多显示器）。当用户需要自动化 Windows 桌面操作、控制鼠标键盘、管理窗口、执行 GUI 自动化任务、截图发送文件时使用。
安装完成后，打开新命令提示符，输入：
nvcc -V
若输出包含“release 12.6, V12.6.117”，说明安装成功。此时环境变量已由安装器自动配置，无需手动添加。
安装cuDNN 8.9.7 for CUDA 12.x
第一步：登录NVIDIA开发者账号（无账号需免费注册）→ 进入cuDNN下载页 → 找到“cuDNN v8.9.7 Library for Windows (x86_64)” → 下载ZIP包。
第二步：解压ZIP，你会看到bin、include、lib三个文件夹 → 将它们**逐个覆盖复制**到CUDA安装目录对应位置：
• bin → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\bin
• include → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\include
• lib → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\lib\x64
⚠️ 注意：不要复制整个cuDNN根文件夹进去，只复制这三个子文件夹的内容；lib文件夹里实际要复制的是lib\x64下的cudnn.lib，不是lib下的其他子目录。
第三步：验证cuDNN是否被识别——打开Python环境（如conda base或venv），运行：
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available(), torch.backends.cudnn.enabled)"
输出为“True True”即表示CUDA和cuDNN双启用成功，AI绘图软件可调用全部加速能力。
