宠智灵·喂养健康顾问是基于coze平台打造的宠物健康问答系统，能依据品种、年龄等变量和权威知识库提供带来源标注的精准建议，并支持红色警报识别与硬件数据联动。
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你想让AI直接回答“猫咪吐毛球要不要喂化毛膏”“狗狗吃剩饭会不会得胰腺炎”，而不是泛泛而谈“注意饮食均衡”——这就需要一个基于扣子（Coze）平台、专为宠物健康与日常喂养场景深度定制的智能问答系统，它必须能调用真实医学知识、识别用户输入中的关键变量（如品种、年龄、症状持续时间），并输出可立即执行的判断与动作。
搭建基础工作流与知识库注入
登录扣子平台（coze.cn），新建机器人→在「Bot 设置」中将名称设为“宠智灵·喂养健康顾问”，简介填写“专注猫狗饮食禁忌、症状初判、营养补给建议的AI兽医助手”。【必须关闭“默认回复”开关】，否则系统会在知识库未命中时返回模糊话术，破坏专业可信度。
进入「知识库」→点击「新建知识库」→选择「网页抓取」模式，一次性导入以下3个权威来源链接：
① 中国小动物保护协会《犬猫常见中毒食物清单（2026修订版）》
② 普瑞纳研究院《不同生命阶段犬猫能量与宏量营养素需求表》
③ 《小动物内科学（第4版）》节选：呕吐/腹泻/食欲不振的鉴别诊断树。等待解析完成，状态变为「就绪」后，点击「发布」。
配置核心问答逻辑节点
方法一：单节点强提示词控制
在工作流中添加1个「大模型」节点，重命名为“健康问答主引擎”。系统提示词需严格包含三段式结构：
第一段定角色：“你是一名持有CVMA认证的执业小动物临床兽医，只回答犬猫相关问题，拒绝回答异宠、人医或非健康类问题。”
第二段锁逻辑：“若用户描述症状，必须先判断是否属于红色警报（如持续呕吐＞24h、便血、抽搐、呼吸困难），是则强制回复‘立即送医’并停止后续分析；否则进入病因-饮食-行动三步推演。”
第三段控输出：“所有建议必须标注依据来源编号，例如[1]、[2]，未标注来源的回答视为无效。”
方法二：双节点分层过滤（推荐用于高准确率场景）
第一步：添加「条件分支」节点，用正则表达式识别用户输入是否含红色警报关键词（如“抽搐”“吐血”“站不起来”“喘不上气”）。匹配成功则跳转至「紧急响应」节点，该节点仅输出固定文本：“⚠️ 红色警报！请立即联系附近24小时动物医院，同时保持宠物安静、保暖、禁食禁水。”
第二步：未匹配时进入「常规问答」节点，此处接入经微调的Qwen2.5-7B模型，加载前述知识库，并启用「引用溯源」功能，确保每条建议背后都有知识库原文支撑。
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植入真实喂养变量决策树
宠物健康问答失效的主因是忽略变量组合。例如“幼犬能喝牛奶吗”不能一概否定——要区分：① 是否已断奶（＜8周禁乳糖）、② 是否有腹泻史（有则终身禁）、③ 牛奶类型（羊奶耐受性比牛奶高37%）。在工作流中插入「结构化参数提取」节点：
第一步：用正则提取用户句中关键字段：品种（如“柯基”“布偶”）、年龄（“3个月”“12岁”）、症状（“拉稀”“打喷嚏”）、已采取措施（“喂了益生菌”“禁食6小时”）；
第二步：将提取结果写入变量池，供后续节点调用；
第三步：在「常规问答」节点的系统提示词末尾追加：“请根据变量池中的{品种}、{年龄}、{症状}生成建议，若任一变量为空，则追问用户补充，禁止猜测。”
这一步完成后，当用户输入“我家7岁金毛最近喝水多还掉毛”，系统会自动提取“7岁”“金毛”“喝水多”“掉毛”四个变量，触发肾上腺皮质机能亢进（库欣病）筛查逻辑，而非笼统回复“可能缺锌”。
对接实时硬件数据增强判断
如果你的用户已使用宠智灵App或中国移动“移动爱宠”项圈，可在工作流中启用「插件」→选择「HTTP请求」插件，配置GET接口：
https://api.chongzhiling.com/v4/pet/{pet_id}/health_trend?days=7
其中{pet_id}从用户消息中提取（如用户说“查查我家咪咪的数据”，需提前在知识库中绑定昵称与ID映射表）。
接口返回JSON含近7天运动量下降率、夜间异常清醒次数、进食时长波动值——这些数据将作为「常规问答」节点的附加输入，使回答从“可能有糖尿病”升级为“连续3天饮水量↑42%+运动量↓28%，糖尿病风险概率81%，建议明日空腹测血糖”。
注意：首次调用前需在插件设置中填入API密钥，密钥需从宠智灵开发者后台获取，【密钥泄露会导致全量宠物健康数据外泄】，切勿硬编码在提示词中。
