必须将请求精准转发至本地ollama/vllm服务端口，否则openclaw会报错“model not found”或卡在鉴权；需先验证模型存在（如ollama list确认qwen3.7-plus）、再配置provider为ollama或openai-compatible api、填对模型名与base url、关闭fallback_to_cloud、最后通过状态栏和network请求url验证是否真正走本地。
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要在 OpenClaw 中正确调用本地运行的 Qwen 模型（如 Qwen3.7-Plus 或 Qwen3.6-35B-A3B），必须绕过默认的云端 API 路由，将请求精准转发到本地 Ollama、vLLM 或 llama.cpp 启动的服务端口，否则 OpenClaw 会持续报错“model not found”或卡在鉴权环节。
确认本地 Qwen 模型已可用
打开终端，执行 ollama list 或 curl http://localhost:8000/v1/models（若用 vLLM），确认输出中包含类似 qwen3.7-plus 或 qwen3.6-35b-a3b 的模型名。没有则需先用 ollama pull qwen3.7-plus 拉取，或按 Qwen 官方文档启动 vLLM 服务——【模型名必须与后续配置完全一致，大小写和连字符都不能错】。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但若跳过验证，后面所有配置都白搭。
在 OpenClaw 中切换为本地模型后端
启动 OpenClaw → 点击右上角齿轮图标 → 进入「Model Settings」→ 在「Provider」下拉菜单中选择「Ollama」或「OpenAI-Compatible API」（取决于你本地服务类型）。
若选 Ollama：在「Model Name」栏填入 qwen3.7-plus（必须与 ollama list 输出一致）；「Ollama Host」保持默认 http://localhost:11434 即可。
若选 OpenAI-Compatible API：将「Base URL」设为 http://localhost:8000/v1（vLLM 默认）或 http://localhost:8080/v1（llama.cpp + openai-compatible-server），然后在「Model Name」填 qwen3.7-plus ——【此处不填模型路径，只填逻辑模型名】。
强制关闭 OpenClaw 的云端自动回退
方法一：编辑 OpenClaw 用户配置文件
找到 ~/.openclaw/config.json（Windows 在 %APPDATA%\OpenClaw\config.json），用文本编辑器打开，定位到 "fallback_to_cloud" 字段，将其值改为 false。保存后重启 OpenClaw。
方法二：启动时加参数
在终端中执行：openclaw --no-cloud-fallback。该参数会临时禁用所有云端兜底逻辑，确保请求 100% 走本地。
不关掉这个开关，OpenClaw 在本地响应超时（哪怕只有 200ms）就会自动切到 Claude 或 OpenAI 接口，导致你以为配置成功了，实际根本没走 Qwen。
测试本地 Qwen 是否真正生效
第一步：新建一个空白会话 → 输入“你是谁”，发送。
第二步：观察右下角状态栏——若显示「Qwen3.7-Plus @ localhost」或类似标识，说明路由成功；若显示「Claude Sonnet」或「gpt-4o」，说明仍走云端。
第三步：打开开发者工具（Ctrl+Shift+I）→ 切换到 Network 标签 → 发送一条消息 → 查看最新一条 chat/completions 请求的「Headers」→ 检查 Request URL 是否为 http://localhost:11434/api/chat 或你配置的本地地址。
只有 URL 域名是 localhost 或 127.0.0.1，才算真正跑在本地。其他任何域名都代表失败。
