必须先启动ollama服务并监听127.0.0.1:11434端口，再拉取qwen3.5:4b模型并验证其可交互运行，最后在openclaw中准确配置ollama后端地址与模型名，测试连接成功后方可调用本地qwen3.5完成中文问答等任务。
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想让OpenClaw调用本地Qwen模型完成中文问答、代码生成或文档总结，必须先让Ollama成功加载Qwen并稳定提供API服务，否则OpenClaw连接时会直接报“model not found”或“connection refused”。
确认Ollama服务已启动并监听正确端口
打开终端（Windows用PowerShell，macOS/Linux用Terminal），执行：
ollama serve
观察终端是否持续输出日志，例如"time=... level=info msg=\"Listening on 127.0.0.1:11434\"。这表示服务已在默认地址 http://localhost:11434 运行——OpenClaw后续必须连这个地址，改错端口或IP会导致完全无法通信。
如果命令无响应或提示“command not found”，说明Ollama未安装或PATH未生效，需重装并勾选“Add to PATH”选项。
拉取并验证Qwen模型可用性
在另一个终端窗口中，执行模型拉取命令：
ollama pull qwen3.5:4b
该命令会自动从Ollama官方仓库下载约3.4GB的GGUF格式模型。下载完成后，运行：
ollama list
检查输出中是否包含一行：qwen3.5:4b latest 3.4GB ...。若只看到qwen3.5（无冒号后缀）或根本没出现，说明拉取失败或标签不准确——【必须使用带版本号的完整标签，如qwen3.5:4b，不能只写qwen3.5】。
为保险起见，可立即测试模型能否加载：
ollama run qwen3.5:4b
看到>>>提示符并能正常响应中文提问（如“你好”），即证明模型已就绪。按Ctrl+C退出交互模式，服务仍后台运行。
在OpenClaw中配置Ollama后端
启动OpenClaw应用，进入设置 → AI模型 → 后端类型选择“Ollama”。
填写以下三项：
- API地址：http://localhost:11434（不可加斜杠结尾，不可写127.0.0.1以外的IP）
- 模型名称：qwen3.5:4b（必须与ollama list中显示的名称完全一致，大小写和冒号都不能错）
- 请求超时：建议设为120秒（Qwen3.5-4B首次加载需数秒，超时太短会中断）
点击“测试连接”。若返回“✅ 连接成功，模型加载就绪”，说明配置完成。此时新建对话即可调用本地Qwen3.5进行实时推理。
