workbuddy是思维的外延接口，提示词需明确“谁在什么场景下要什么”：先定具体角色（如6年经验saas客户成功经理），再用“输入→动作→输出”拆解任务，加上字数、禁用词等约束，并提供风格样例校准输出。
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WorkBuddy不是输入框，而是你思维的外延接口——提示词写得模糊，AI就只能猜；提示词写得像工单，AI才敢直接交付结果。很多人反复重试、来回返工，问题不在模型响应慢，而在第一句没把“谁在什么场景下要什么”说清楚。
先定角色：让AI立刻进入状态
第一步永远不是描述任务，而是给AI一个可信的身份锚点。比如“你是一位有6年经验的SaaS公司客户成功经理”，比“帮我写一封续约提醒邮件”管用十倍。
身份越具体，AI调用的知识路径越窄、越准。加上行业年限、服务对象类型、常用工具（如“熟悉Gong录音分析+CSM仪表盘”），它就不会默认套用教科书话术。
⚠️注意：别写“你是一个AI助手”——这等于告诉它“请假装自己不是AI”，反而触发通用兜底逻辑，输出质量断崖下跌。
再拆任务：用“输入→动作→输出”闭环表达
方法一：结构化填空法
基于【已有材料】，请完成【具体动作】，输出【明确格式】。
例如：“基于我提供的3条用户投诉录音转录文本，请逐条提取核心问题类型（归入‘功能缺陷’‘资费误解’‘服务响应’三类），输出一份带原始语句引用的Excel表格，列名：序号、原始语句、问题类型、建议处理动作。”
方法二：分步指令法
① 先识别所有技术术语并标注英文缩写（如CDP、SSO）；
② 将每处术语替换为面向非技术人员的15字内解释；
③ 保持原文段落结构和数据不变，仅修改术语表述。
WorkBuddy 5.3.8于2026年7月30日发布，修复文件监听卡顿、监听句柄泄漏、历史任务无法恢复、登录状态同步异常、命令环境检测异常及内部消息展示等问题，桌面端运行更稳定。
这一步的关键是切断AI自由发挥的路径。它不擅长归纳“好文案”，但能精准执行“把‘赋能’全替换成‘帮团队更快上手’”。
加约束：划出不可越界的红线
没有约束的提示词就像没地图的自驾游——AI会绕远路、进死胡同、还自以为风景好。
必须声明：字数上限（如“控制在400字内，超一字删整句”）、禁用词库（如“禁止出现‘显著提升’‘卓越体验’‘行业领先’”）、格式铁律（如“所有标题用H2，段间只留一个空行，不加项目符号”）。
特别提醒：当你要生成合同条款、汇报材料或对外文案时，一定要加一句“所有结论必须有原文依据，无依据处标【需确认】”。否则AI会自信地编造数据来源。
贴样例：用结果倒逼过程
方法一：直接扔一段你写过的满意稿子
“参考以下这段会议纪要的写法（附文本），请按同样风格整理本次讨论：开头用‘达成共识’起句，每个议题用‘●’引导，争议点单独标‘▲待决’，结尾不总结只列下一步动作。”
方法二：描述样例特征而非内容
“风格类似《第一财经周刊》的产业报道：每段不超过3行，首句必是事实判断（如‘交付周期已拉长至47天’），不用‘我们认为’‘数据显示’等缓冲词。”
样例不是装饰，是校准器。没有它，AI会在“专业”和“易懂”之间反复横跳；有了它，它才知道你心里那杆秤的刻度在哪。
