用excel数据透视表做多维度数据汇总，操作非常简单：先整理好规范数据并选中区域，插入数据透视表，再把“地区、产品、月份、人员”这类字段分别拖到行、列、筛选和值区域就行，不用写任何公式，很快就能得到多维度交叉汇总的结果。
源数据得先提前整理好：一行放一条完整记录，一列对应一个字段，第一行必须是明确的字段名。表格里如果有合并单元格、空白表头，或者把多个信息塞进同一列，都会导致透视表识别字段出错，后续结果全不对。
第一步：选中数据区域并插入数据透视表
随便点一下源数据里任意有内容的单元格，顶部菜单栏切到“插入”选项卡，选择“数据透视表”。弹出的窗口先确认自动识别的表/区域有没有覆盖全部数据，再选透视表的存放位置，可以放到新工作表，也可以直接插在当前现有工作表里。数据量大的时候建议放新工作表，界面更清爽，也不容易不小心挡住源数据。
要是弹窗里识别到的区域少了几行或者几列，先点取消，回到源数据补全标题行、确认数据是连续的再重新操作。透视表创建完成后也能修改源数据范围，但第一次就选准能省很多返工的功夫。
第二步：认识字段列表的四个放置区域
新建透视表后，右侧侧边栏会弹出“数据透视表字段”面板，上半部分是源数据里所有的字段名，下半部分就是筛选、列、行、值四个放置区域。行区域决定纵向的分类维度，列区域决定横向的分类维度，值区域负责做求和、计数或者平均值这类统计运算，筛选区域用来控制整张汇总表的统计范围。
做多维度汇总别上来就把所有字段都勾上，先想清楚你要统计的问题，比如要算“各地区各产品销售额是多少”，直接把地区拖去行区域，产品拖去列区域，销售额拖去值区域就好。
第三步：拖字段生成多维度汇总结果
把分类字段拖到行和列区域，把需要统计的数字字段拖到值区域，Excel就会自动生成交叉汇总表。比如把“科目”放到行，把“模考轮次”放到列，把“分数”放到值，立刻就能看到不同科目在各个轮次下的平均分或者总分。
本文档主要介绍如何通过python对office excel进行读写操作，使用了xlrd、xlwt和xlutils模块。另外还演示了如何通过Tcl tcom包对excel操作。感兴趣的朋友可以过来看看
值区域的默认汇总方式不一定是你想要的：金额、库存数量这类数据通常用求和；统计人数、订单数适合用计数；成绩、客单价这类指标常用平均值。点开值字段设置，确认好汇总方式之后再核对结果就不会出错。
第四步：添加筛选维度缩小统计范围
如果只想单独看某个地区、班级、月份或者门店的数据，把对应字段拖到筛选区域，之后点透视表上方的筛选下拉框选你要的范围就行。勾选下拉框里的“选择多项”，还能同时跨选多个地区或者多个月份一起统计。
筛选完最好核对一下末尾的总计行和总计列，确认数字符合业务逻辑，比如你只选了东区和南区，那总计数肯定就不再代表全部区域的总和。要是这个报表要发给别人，最好在表头或者旁边标注清楚当前的筛选条件，避免其他人看错数据。
第五步：源数据变化后刷新透视表
数据透视表不会跟着源数据的改动自动重算，你新增记录、修改金额或者补充了新月份的数据之后，随便点一下透视表里的任意单元格，找到顶部“数据透视表分析”选项卡里的“刷新”，就能看到更新后的汇总结果。
要是刷新之后还是看不到新增的数据，大多是之前选的原始数据范围没包含新行。点开“更改数据源”重新选一遍完整区域就好，更省事的方法是提前把源数据转成Excel的表格格式，再基于这个表格创建透视表，之后新增行刷新就能自动识别，稳定性高很多。
