需先下载七牛云kodo中市场数据文件（如sales_2025_q2.csv），本地脱敏后上传至deepseek，再用结构化提示词触发分析，模型仅识别已上传文件真实字段名，最后导出结果至excel处理。
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用DeepSeek结合七牛云存储的原始业务数据做市场分析，需绕过直接接入七牛云API的限制，转而将七牛云中托管的结构化数据（如CSV、Excel、JSON日志）下载后喂入DeepSeek模型，通过精准提示词触发特征提取、竞品对比与趋势预判。
准备可分析的数据文件
登录七牛云控制台 → 对象存储（Kodo）→ 找到存放市场类数据的Bucket → 定位目标文件（如sales_2025_q2.csv、user_behavior_log.json）→ 点击右侧「下载」图标获取本地副本。
⚠️注意：若文件大于10MB或含敏感字段（如手机号、订单ID），需先在本地用Python或Excel脱敏，否则DeepSeek可能因合规拦截拒绝解析。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
构造市场分析专用提示词
打开DeepSeek网页端或App → 新建对话 → 粘贴以下结构化提示词（替换括号内占位符）：
【你是10年经验的消费行业市场分析师，正在为某新锐美妆品牌做Q2复盘。请基于我上传的销售数据（含时间、渠道、SKU、销量、客单价、地域），完成三项任务：①识别TOP3增长乏力SKU及其对应渠道衰减幅度；②对比华东vs华南用户复购率差异，列出驱动因素假设；③用ARIMA模型逻辑推演Q3抖音渠道GMV区间（置信度85%）。输出要求：表格呈现关键指标+每项结论附1句归因，禁用专业术语缩写。】
【必须上传文件后再发送该提示词，否则模型无法读取数据】
提示词里明确写了“上传的销售数据”，DeepSeek只认已上传文件里的真实字段名——如果CSV里列名是“sale_amount”而非“销量”，就得同步改成“sale_amount”。
执行分析并导出结论
第一步：点击输入框旁「?」图标 → 选择刚从七牛云下载的文件 → 等待状态栏显示“已就绪”。
第二步：粘贴上一节构造好的提示词 → 按回车键提交。
第三步：等待模型输出 → 发现结果含糊时，在同一对话中追加：“请用原始数据中的‘province’字段重算华东/华南复购率，复购定义为30天内二次下单用户数/首单用户总数。”
第四步：全选分析结果 → Ctrl+C复制 → 粘贴至Excel → 用「数据→分列」按制表符拆解表格。
