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开源本地 AI 大模型运行框架 Strata 正式推出 0.2.0 测试版本。该工具专注于让主流消费级 PC 稳定运行 Qwen3.8-Flash-Next、Qwen3.6-35B-A3B 等高性能大语言模型，本次更新不仅上线了全新独立 GUI 界面，更显著压低了本地部署所需的硬件标准。
在资源配置方面，新版对 RAM 与 VRAM 的协同占用进行了深度精简，整机内存+显存合计最低仅需 27.6GB 即可实现稳定推理。举例来说，若用户使用配备 12GB 显存的显卡，则只需搭配 20GB 系统内存即可达标。在官方推荐的量化档位中，原需 48GB 总资源的 IQ2_XS 档位现已下调至 40GB；而此前要求 64GB 的 IQ3_XXS 高保真档位，也已优化至 48GB，整体硬件需求降低幅度达 8GB 至 16GB。
性能层面，Strata 0.2.0 实现了跨平台推理加速：
NVIDIA 平台：RTX30 系列显卡文本生成效率最高提升约 13%（实测 RTX3060 提升 10.2%，RTX A4000 提升 13%）；
AMD 平台：RX9000 系列在部分模型下的 prompt 处理速度接近翻倍；
Intel 平台：Arc A750 显卡的 prompt 解析效率亦获得约 42% 的明显跃升。
在用户体验与生态建设上，Strata 0.2.0 彻底告别传统命令行编译安装流程，全面兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统，并内置原生中文图形界面及智能安装向导。尤为突出的是，新版 GUI 中深度嵌入了一款 AI 编程 Agent，具备文件读写、联网检索与自动化任务执行能力；同时，默认为 NVIDIA 与 AMD 显卡启用图像理解功能，并对模型下载模块升级为多线程并发 + 断点续传机制。
