腾讯于10月20日正式宣布元宝搜索全面开放。该搜索能力已被腾讯内部多个 agent 场景深度集成与使用，现以 skill、mcp 和 api 三种形式面向开发者开放接入。
在过去一年中，元宝搜索持续融合全网公开信息及腾讯自有优质内容资源，将大模型技术深度嵌入信息收录、语义理解与智能检索的完整链路，打造专为大模型与 Agent 场景优化的新一代搜索引擎。目前其索引总量已达千亿级别，日均调用量突破数亿次，已稳定支撑包括 WorkBuddy、ima、腾讯视频在内的50余个核心业务系统。
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WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
在信源建设方面，元宝搜索已接入金融、医疗、法律、出行等13个垂直领域共计157个权威数据源；对A股、港股、美股、日股、韩股的财报覆盖率达99%以上；同时支持政策文件、实时新闻、天气预报、股票行情等关键信息的分钟级更新。在检索环节，系统可精准识别并消解口语化表达、多语种混用、错别字、指代模糊等常见歧义问题，真实还原用户意图；排序策略综合考量相关性、时效性与信源权威性，力求以最少文档数量覆盖最核心信息，显著降低冗余与矛盾结果。
性能层面，针对 Agent 典型工作流中单次请求常被拆解为3–5个子查询、并可能联动调用十余个外部服务的特点，元宝搜索在检索层采用“首倒排索引 + 向量索引 + 融合索引”三重协同架构，在保障94%高召回率的同时，将底层索引平均响应时间压缩至8毫秒；排序层通过将文档压缩为约100个 token 并进行缓存，使核心排序模型推理耗时由149毫秒大幅降至30毫秒；链路层则按模块设定严格耗时阈值，超时自动触发降级机制，最终实现元宝 App 端到端响应速度提升近1秒。开发者接入后即可享受每月2000次免费调用额度，便捷地将高性能检索能力嵌入自身 Agent 工作流之中，进一步印证了大模型厂商正加速从单纯模型供给向工程化工具链生态演进的趋势。
