mimo code 可一键完成含权限管理的后台系统从零搭建与交付：自动需求拆解、跨文件协同编码、测试验证及质量审查闭环，支持断点续跑、工作流提炼、项目规则记忆、遗留系统分析和实时审查。
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你需要在不反复解释项目背景、不手动跳转十几个文件、不每次重配审查规则的前提下，把一个含权限管理的后台系统从零搭起并稳定交付，MiMo Code 能自动完成需求拆解、跨文件协同修改、测试验证与质量审查闭环。
用 Compose 模式一句话启动全流程交付
进入项目根目录后，直接运行 mimo → 按 Tab 切换至 Compose 模式 → 输入自然语言指令，例如：“用 FastAPI 写一个支持 JWT 登录的用户管理服务，包含注册、登录、权限校验接口，并生成对应 Pydantic 模型和单元测试”。
系统自动执行：需求意图解析 → 技术栈确认（是否需 python-jose、passlib）→ 目录结构初始化（app/、schemas/、routers/、tests/）→ 各模块同步编码（路由+模型+中间件+测试）→ 自动运行 pytest 验证 → 生成带覆盖率报告的 review summary。
这一步无需人工打开任何文件，所有操作在终端内闭环完成；【若中途断网或终端崩溃，下次运行 mimo --resume 即可从断点继续，不会丢失已生成的 7 个文件】。
让重复任务变成一键技能：启用 /distill 提炼工作流
当你连续两次执行相似操作（如每次上线前都要改 version、build、推送 staging 分支），MiMo Code 会自动标记为潜在可自动化流程。
方法一：在终端输入 /distill，系统扫描最近 30 次会话，生成技能草案（如 deploy-to-staging）；
方法二：编辑该草案，添加触发关键词（如“预发”“staging”）、校验逻辑（如构建输出必须含 dist/ 目录）、执行权限范围；
方法三：保存后，下次只需说“部署到预发环境”，它就调用技能，跳过全部解释与手敲环节。
注意：/distill 不依赖你主动定义步骤，而是基于真实操作频次自动识别——你做三遍，它就准备固化；第四遍起，你就只用说目标。
跨会话记住你的项目规则
第一步：运行 /dream，MiMo Code 扫描所有 MEMORY.md 和历史会话，提取高频约束（如“所有 API 响应必须包裹在 data 字段中”“JWT token 必须通过 Authorization: Bearer xxx 传递”）；
第二步：将这些规则压缩进结构化记忆，注入后续每个新会话的初始上下文；
第三步：当你新建一个 auth 模块时，它会自动按 MEMORY.md 中记录的命名规范生成 router 文件名，按字段约定构造 response envelope，甚至在你漏写 trace-id header 时主动提示补全。
这相当于给每个新任务默认加载一份带签名的《本项目开发守则》，不用再每轮重复强调。
用 Plan 模式接手陌生项目
Plan 模式是只读分析态，适合快速理解遗留系统或评审技术方案。它不修改任何代码，但会：
自动扫描依赖图谱，标出硬编码密钥、未处理异常分支、循环依赖模块；
识别架构风格（如是否符合 RESTful 约定、是否有统一 error handler）；
输出结构化报告：含风险点定位（src/api/user.ts 第 89 行）、修复建议（建议提取为独立 service）、影响范围（共 5 处调用该函数）。
这一步能帮你 10 分钟内建立对 30 万行项目的认知锚点，而不是靠手动 grep 和翻文件猜逻辑。
自动审查嵌入编码全程
编码阶段实时拦截：写完一个 POST /v1/orders 接口，它立刻检查路径是否与已有路由冲突、body 是否缺失 required 字段、是否遗漏 400/500 错误响应定义；
提交前自动补全：执行 git commit 前触发预检，自动插入缺失的单元测试桩、补充 JSDoc、修正 ESLint 报错，并生成修改摘要供你确认；
PR 描述自动生成：结合 Git diff 与当前任务上下文（如“实现订单导出 Excel 功能”），输出含变更点、影响范围、测试覆盖说明的结构化 PR 描述；
【审查耗时控制在 300ms 内，基于本地 SQLite FTS5 索引加速，不打断编码流】。
