问题大概率出在模型id、key来源与协议兼容性校验链错位：需严格匹配模型id与对应平台key，base url须为https://taotoken.net/api（无参数），并确认node.js≥v20.12.0、cuda≥12.4（多模态场景）及settings.json字段拼写正确。
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当你在 AionClaw 中更换模型后仍持续报错，问题大概率不在界面点击动作本身，而藏在模型标识、密钥来源与协议兼容性的三重校验链中——任何一个环节错位，系统都会直接拦截请求并返回模糊提示。
确认模型 ID 与 Key 来源是否严格匹配
第一步：打开 AionClaw 客户端 → 进入【设置】→【AI 模型】页，查看当前选中的模型 ID（例如 deepseek-r1 或 qwen2.5-72b）。
第二步：登录该模型对应平台的控制台，核对 API Key 的生成来源。比如选的是 deepseek-r1，Key 就必须来自 https://platform.deepseek.com；若 Key 是从阿里云 DashScope 控制台复制的，则只支持 qwen-max 等通义系模型，混用必报“模型不支持”。
第三步：删除当前错误配置项，重新添加——不要复用旧 Key，务必在目标平台新建一个 Key 并完整粘贴，旧 Key 可能已被平台自动轮转失效。
检查 Base URL 是否启用 RAW 模式
方法一：使用 TaoToken 统一通道时，Base URL 必须为 https://taotoken.net/api，且不能带任何 UTM 参数或斜杠结尾。
方法二：若直连厂商接口（如 DeepSeek），需确认是否开启 RAW 兼容模式。部分新版模型要求在 Base URL 后追加 /v1，例如 https://api.deepseek.com/v1；漏掉会导致 404 或协议解析失败。
注意：AionClaw 默认走 OpenAI 兼容协议，所有非 OpenAI 原生接口都必须经 TaoToken 或自行启用 RAW 模式，否则模型识别层直接跳过加载。
验证本地运行环境是否满足模型要求
① 打开终端，执行 node -v，确认 Node.js 版本 ≥ v20.12.0；低于此版本会触发权重校验异常，报错无明确提示。
② 若调用的是视觉或多模态模型（如 qwen2-vl-7b），需额外检查 CUDA 驱动版本是否 ≥ 12.4，且 AionClaw 是否以 GPU 模式启动（Windows 下需右键快捷方式 → 属性 → 目标末尾添加 --gpu）。
③ 运行 openclaw doctor（需先进入 AionClaw CLI 容器），它会自动扫描 JSON Schema 合法性、模型路径可读性、权限状态三项。只要其中任一栏显示 ❌，就别继续填模型参数了——先解决底层健康问题。
排查配置文件中的非法字段
打开 AionClaw 安装目录下的 settings.json，定位到 "model" 节点，检查是否存在以下任一情况：
• 字段名拼写错误，例如写成 "modle" 或 "model_id"（正确应为 "model"）；
• Model ID 中混入不可见空格或全角字符，尤其从网页复制时容易带入；
• 在非 TaoToken 场景下误填了 "provider": "taotoken" 字段——这个字段仅 TaoToken 自身配置需要，直连厂商时必须删除。
