


Verbesserung der Marketinganalysen mit großsprachigen Modellen: Ein praktischer Leitfaden
In diesem Leitfaden wird die Verwendung von großsprachigen Modellen (LLMs) zur Verbesserung der Marketinganalysen untersucht. Es wird beschrieben, wie LLMs mit Herausforderungen wie Kundensegmentierung, Stimmungsanalyse und Berichtenerzeugung verbunden sind und gleichzeitig ethische Bedenken hinsichtlich der Voreingenommenheit diskutieren.
Mar 07, 2025 pm 06:37 PM
Meine Anlaufstelle Python Automatisierungsskripte
In diesem Artikel werden Python -Automatisierungsskripte für Dateiverwaltung, Datenverarbeitung und Web -Scraping beschrieben. Es zeigt wichtige Bibliotheken (z. B. Anfragen, Pandas, schöne Suppe) und zeigt, wie die Automatisierung die Effizienz der Workflow, die Genauigkeit und s verbessert
Mar 07, 2025 pm 06:37 PM
Python BeautifulSoup Beispiel Cheat Sheet
Dieses Cheat Sheet bietet einen kurzen Leitfaden für Pythons wunderschöne Suppenbibliothek zum Parsen von HTML/XML. Es deckt grundlegende Methoden wie find (), find_all () und Attributextraktion zusammen mit erweiterten Techniken für die effiziente Datenextraktion unter Verwendung von CSS Select ab
Mar 07, 2025 pm 06:36 PM
Python Booleans: Versteckte Edelsteine Ich wünschte, ich wüsste früher
In diesem Artikel wird die Boolesche Logik von Python untersucht und weniger bekannte Merkmale wie All (), jeden () und Kurzschlüsse betont. Es zeigt effiziente Codierungsstrategien unter Verwendung von booleschen Ausdrücken und warnt vor gemeinsamen Fallstricken wie verwirrender Wahrheit
Mar 07, 2025 pm 06:35 PM
Was ist neu in Python 3.12: wichtige Verbesserungen für Entwickler
Python 3.12 verbessert die Leistung durch optimierte Müllsammlung und Ausnahmebedingung sowie kleinere Standardbibliotheksverfeinerungen. Neue Funktionen verbessern den Entwickler -Workflow, vor allem durch klarere Fehlermeldungen und optimierte Tools, witho
Mar 07, 2025 pm 06:35 PM
Pandas vs. PySpark: Ein Leitfaden eines Java -Entwicklers zur Datenverarbeitung
Dieser Artikel führt Java -Entwickler bei der Auswahl von Pandas oder PYSPark für die Datenverarbeitung. Es kontrastiert ihre Funktionen und konzentriert sich auf die In-Memory (PANDAS) im Vergleich zu verteilten (PYSPARK). Die Wahl hängt von der Datensatzgröße ab: Pandas passt Smalle
Mar 07, 2025 pm 06:34 PM
Erstellen Sie Ihren ersten Datenrahmen in PySpark
In diesem Artikel werden pyspark -Datenrahmen erstellt, die grundlegende Datenstruktur in Spark. Es deckt verschiedene Erstellungsmethoden ab: von CSV, JSON, Parquet -Dateien, Python -Listen, Pandas -Datenfrüchten und anderen Datenquellen. Der Artikel betont das Schema def
Mar 07, 2025 pm 06:33 PM
Django vs. Flask: Ein Python Web Development Showdown
Dieser Artikel vergleicht Django und Flask, zwei Python -Web -Frameworks. Es analysiert ihre Skalierbarkeit, Eignung für schnelle Prototypen und Lernkurven. Django bietet eine robuste integrierte Skalierbarkeit, während Flask Flexibilität priorisiert, aber MA erfordert
Mar 07, 2025 pm 06:33 PM
Wie man mit JSON -Daten mit Python arbeitet
Dieser Leitfaden zeigt die Einfachheit des Umgangs mit JSON -Daten mithilfe von Python. Lassen Sie uns vor dem Tauchen JSON kurz definieren. Zitieren der offiziellen JSON -Website: JSON (JavaScript-Objektnotation) ist ein leichtes Datenabschnitt-Format. Es ist menschliches Readab
Mar 07, 2025 am 11:51 AM
Wie Sie mit Python Änderungen an mehreren Dateien vornehmen
Müssen Sie mehrere Textdateien gleichzeitig ändern? Ändern Sie beispielsweise die britische Schreibweise aller Dokumente in die amerikanische Rechtschreibung. In diesem Artikel wird zeigen, wie man Python verwendet, um diese Aufgabe effizient zu erledigen. Angenommen, Sie haben fünf Textdateien, die "Welt" als "Wolrd" falsch schreiben. Wir werden Python -Skripte verwenden, um die Schreibweise von Wörtern in all diesen Dateien zu korrigieren. Datenvorbereitung Erstellen Sie zunächst die zu verarbeitenden Daten (Textdatei). In diesem Tutorial wird ein Verzeichnis namens "Hello" erstellt, das mehrere Dateien und Subdirektorien sowie Textdateien mit dem Namen 1.TXT, 2.TXT, 3.TXT, 4.TXT und 5.TXT enthält. Obwohl die von uns verwendete Funktion alle Dateien im Verzeichnis iteriert, können Sie in Ihrem Code Bedingungen hinzufügen
Mar 07, 2025 am 11:50 AM
Sortieren und Suche in Python
Stellen Sie sich vor, Sie haben ein Stück Papier in der Hand mit 1.000 Namen und müssen eine davon finden, aber diese Liste ist nicht in alphabetischer Reihenfolge. Es wäre sehr frustrierend, nicht wahr? Während es lange dauert, um diese Liste zu klären, erleichtert es viel einfacher, Namen zu finden. Das Sortieren von Dingen ist also unser menschliches natürliches Verlangen, und die Suche nach sortierten Listen ist offensichtlich mehr arbeitssparend als die Suche nach ungeordneten Listen. In der Computerwelt kann die Liste der Suchvorgänge riesig sein, und sogar schnelle Computer kann betroffen sein. In diesem Fall wäre ein geeigneter Sortier- und Suchalgorithmus die Lösung für solche Probleme. Sortieren ist der Prozess der Sortierung einer Liste von Werten in der Reihenfolge, während die Suche der Prozess des Findens der Werteposition in der Liste ist. Um dieses Problem zu veranschaulichen
Mar 07, 2025 am 11:35 AM
Listen Sie die Verständnisse in Python auf
Python List -Verständnisse bieten eine kurze Möglichkeit zum Schreiben von Code, mit dem Sie den Wert eines Ausdrucks gleichzeitig berechnen und einer Variablen zuweisen können. Mit dem Walros -Operator (: =) können wir den Code optimieren: square_cubes = [res if (res: = n ** 2) % 9 == 0 oder res % 4 == 0 sonst n ** 3 für n in Bereich (1, 11)] print (square_cubes) # output: [1, 4, 9, 16, 125, 36, 343, 64, 81, 100] Hier werden wir res
Mar 07, 2025 am 11:29 AM
Virtuelle Umgebungen in Python verstehen
In diesem Tutorial werden virtuelle Python -Umgebungen vorgestellt, die ihre Bedeutung erklärt und wie sie verwendet werden. Was sind virtuelle Umgebungen? Eine virtuelle Umgebung bietet isolierte Räume für Projekte und hält ihre Abhängigkeiten getrennt. Dies verhindert Conf
Mar 07, 2025 am 11:24 AM
Zählen Sie die Wortfrequenz in einer Datei mit Python
In diesem Tutorial werden Sie angezeigt, wie Sie das Hauptthema eines Dokuments schnell bestimmen, indem Sie die Wortfrequenz mithilfe von Python analysieren. Das manuelle Zählen von Wortvorkommen ist mühsam; Dieser automatisierte Ansatz vereinfacht den Prozess. Wir verwenden eine Beispieltextdatei test.txt
Mar 06, 2025 am 11:59 AM
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