müssen mehrere Textdateien gleichzeitig ändern? Ändern Sie beispielsweise die britische Schreibweise aller Dokumente in die amerikanische Rechtschreibung. In diesem Artikel wird zeigen, wie man Python verwendet, um diese Aufgabe effizient zu erledigen.
Angenommen, Sie haben fünf Textdateien, die " welt " als " wolrd " falsch schreiben. Wir werden Python -Skripte verwenden, um die Schreibweise von Wörtern in all diesen Dateien zu korrigieren.
Datenvorbereitung
Bereiten Sie zunächst die zu verarbeitenden Daten vor (Textdatei). In diesem Tutorial wird ein Verzeichnis namens " Hallo " erstellt, das mehrere Dateien und Subdirektorien sowie Textdateien mithilfe 1.TXT , 2.txt , 3.txt , 4.txt und und 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5., enthält.
Obwohl die von uns verwendete Funktion alle Dateien im Verzeichnis iteriert, können Sie in Ihrem Code bedingte Anweisungen hinzufügen, um nur Dateien zu verarbeiten, die geändert werden müssen.
Code -Implementierung
Lesen Sie als nächstes den Inhalt des Verzeichnisses " Hallo ". Sie können die for-in
-Schule verwenden, um die Methode is_file()
und die startswith()
-Methode zum Lesen und Schreiben der Zieldatei zu kombinieren.
Wir öffnen die Datei im r
-Modus, um den Dateiinhalt zu lesen und in die Datei zu schreiben, nachdem die erforderlichen Änderungen vorgenommen wurden.
if not item.name.startswith('.') and item.is_file(): with open(item, mode="r+") as file: file_text = file.read()
Der Schlüsselschritt besteht darin, nach dem regulären Ausdruck nach " wolrd " zu suchen. Verwenden Sie in Python re.compile()
, um reguläre Ausdrücke zu kompilieren:
kompilieren Sie das reguläre Expressionsmuster in ein reguläres Ausdrucksobjekt und können mit seiner
search()
-Methode übereinstimmen.
Verwenden Sie dann die Methode sub()
, um die falsche Schreibweise durch die richtige Schreibweise zu ersetzen:
regex = re.compile('Wolrd') file_text = regex.sub('World', file_text)
Schreiben Sie schließlich den ersetzten neuen Text in die Datei:
file.seek(0) file.write(file_text)
Voller Code
Das vollständige Python -Skript lautet wie folgt, das in jeder Datei nach " wolrd " sucht und es durch " welt " ersetzt:
import os, re with os.scandir('hello') as directory: for item in directory: if not item.name.startswith('.') and item.is_file(): with open(item, mode="r+") as file: file_text = file.read() regex = re.compile('Wolrd') file_text = regex.sub('World', file_text) file.seek(0) file.write(file_text)
Wie Sie sehen, verwendet Python die for
-Schule, um mehrere Dateien einfach zu ändern. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass regelmäßige Ausdrücke für das Musteranpassung verwendet werden.
Weitere Informationen zu Python -Schleifen finden Sie in der detaillierten Erklärung von Python Loops. Weitere Informationen zu regulären Ausdrücken finden Sie im Tutorial Python Regular Expression.
Dieser Artikel wurde aktualisiert und enthält die Beiträge von Monty Shokeen. Monty ist ein Full-Stack-Entwickler, der es liebt, Tutorials zu schreiben und neue JavaScript-Bibliotheken zu lernen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Sie mit Python Änderungen an mehreren Dateien vornehmen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.

Die Keedifferzences -zwischen Pythons "für" und "während" Loopsare: 1) "für" LoopsareideAlForiteratingOvercesorknownowniterations, während 2) "LoopsarebetterForContiningUtilAconditionismethoutnredefineditInations.un

In Python können Sie Listen anschließen und doppelte Elemente mit einer Vielzahl von Methoden verwalten: 1) Verwenden von Operatoren oder erweitert (), um alle doppelten Elemente beizubehalten; 2) Konvertieren in Sets und kehren Sie dann zu Listen zurück, um alle doppelten Elemente zu entfernen. Die ursprüngliche Bestellung geht jedoch verloren. 3) Verwenden Sie Schleifen oder listen Sie Verständnisse auf, um Sätze zu kombinieren, um doppelte Elemente zu entfernen und die ursprüngliche Reihenfolge zu verwalten.


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