Python Booleans: Versteckte Edelsteine ​​Ich wünschte, ich wüsste früher

Python Booleans: Hidden Edelsteine ​​Ich wünschte, ich wusste früher

Dieser Artikel untersucht einige weniger bekannte Aspekte der Booleschen Logik in Python, um Ihre Codierungseffizienz und Lesbarkeit zu verbessern. Wir werden einige nicht genutzte Operationen, Strategien für einen verbesserten Code und gemeinsame Fallstricke abdecken. Seine Flexibilität geht jedoch über einfache Vergleiche hinaus. Pythons Wahrheits- und Fessigkeitskonzepte sind entscheidend. Jeder Wert kann implizit als boolescher bewertet werden; Leere Sequenzen (Listen, Tupel, Zeichenfolgen usw.), numerische Werte (0, 0,0),

und leere Wörterbücher werden als "falsy" angesehen, während alle anderen Werte als "Wahrheit" angesehen werden. Dies ermöglicht prägnante bedingte Aussagen:

Diese implizite Konvertierung kann die Ausführlichkeit des Codes erheblich verringern und die Lesbarkeit verbessern. Das Verständnis der Wahrheit und Falschigkeit ist der Schlüssel, um die booleschen Fähigkeiten von Python effektiv zu nutzen. Tools: True False None

my_list = []
if my_list:  # Equivalent to if len(my_list) > 0:
    print("List is not empty")
else:
    print("List is empty")

my_string = "Hello"
if my_string: # Equivalent to if len(my_string) > 0:
    print("String is not empty")
else:
    print("String is empty")

und

:

Diese Funktionen sind beim Umgang mit iTerables äußerst nützlich.

Gibt

zurück, wenn alle Elemente im iterablen wahr sind, ansonsten gibt es

zurück. and Gibt or zurück, wenn mindestens ein Element im iterablen wahr ist, ansonsten kehrt es not

• all() any() Kurzschluss: Pythons all(iterable) und True Operatoren aus. In einem False -Operation wird der zweite Operand nicht bewertet, wenn der erste Operand falsy ist. In ähnlicher Weise wird in einer any(iterable) -Operation, wenn der erste Operand wahr ist, der zweite Operand nicht bewertet. Dies kann verwendet werden, um den Code zu optimieren und unnötige Berechnungen zu vermeiden: True False

Dies kann besonders hilfreich sein, wenn es sich um potenziell zeitaufwändige oder ressourcenintensive Operationen handelt. von:

my_list = [True, True, True]
print(all(my_list))  # Output: True
print(any(my_list))  # Output: True

my_list = [True, False, True]
print(all(my_list))  # Output: False
print(any(my_list))  # Output: True

my_list = [0, 0, 0]
print(all(my_list)) # Output: False
print(any(my_list)) # Output: False

• Verwenden von booleschen Ausdrücken für eine prägnante bedingte Logik: Anstatt lange if-else Blöcke zu schreiben, verwenden Sie boolesche Ausdrücke, um die Bedingungen kurz und bündig zu schreiben. Element.
• Nutzung von Kurzzeitverfahren zur Optimierung: all() Unnötige Berechnungen vermeiden, indem er strategisch any() und . Eindrückung und Abstand für bessere Code -Klarheit. vs.
:
• prüft die Wertgleichheit, während nach Objektidentität prüft. Die Verwendung des falschen Operators kann zu logischen Fehlern führen. Verwenden Sie Klammern, um bei Bedarf die gewünschte Auswertung explizit zu definieren. Fallstricke können Sie effizienter, lesbarer und wartbarer Code schreiben. and

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Booleans: Versteckte Edelsteine ​​Ich wünschte, ich wüsste früher. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!