NumPy 教程
Zipf 分布
Zipf 分布用于根据 zipf 定律对数据进行采样。
Zipf 定律：在集合中，第 n 个常用项是最常用项的 1/n 倍。例如，在英语中，第五常见的单词出现的频率几乎是最常见单词的 1/5。
它有两个参数：
-
a- 分布参数。 -
size- 返回数组的形状。
实例
抽取一个 zipf 分布的样本，分布参数为 2，大小为 2x3：
from numpy import random x = random.zipf(a=2, size=(2, 3)) print(x)
Zipf 分布的可视化
采样 1000 个点，但仅绘制值小于 10 的点，以获得更有意义的图表。
实例
from numpy import random import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns x = random.zipf(a=2, size=1000) sns.displot(x[x<10]) plt.show()
结果
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