NumPy 教程
多项式分布（Multinomial Distribution）
多项式分布是二项式分布的推广。
它描述了多项式场景的结果，与二项式场景不同，在二项式场景中，场景必须只是其中之一。例如人群的血型，掷骰子的结果。
它有三个参数：
-
n- 可能结果的数量（例如，掷骰子结果为 6）。 -
pvals- 结果概率列表（例如，掷骰子为 [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6]）。 -
size- 返回数组的形状。
实例
抽出一个掷骰子的样本：
from numpy import random x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6]) print(x)
注意：多项样本不会产生单个值！它们将为每个 pval 生成一个值。
注意：由于它们是二项分布的推广，因此正态分布的视觉表示和相似性与多个二项分布相同。
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