NumPy 教程
正态分布
正态分布是最重要的分布之一。
它是以德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名的，也被称为高斯分布。
它符合许多事件的概率分布，例如智商分数，心跳等。
使用 random.normal() 方法获取正态数据分布。
它有三个参数：
-
loc- （均值）钟形曲线的峰值所在的位置。 -
scale- （标准差）图形分布的平坦程度。 -
size- 返回数组的形状。
实例
生成大小为 2x3 的随机正态分布：
from numpy import random x = random.normal(size=(2, 3)) print(x)
实例
生成大小为 2x3、平均值为 1、标准差为 2 的随机正态分布：
from numpy import random x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3)) print(x)
正态分布的可视化
实例
from numpy import random import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.displot(random.normal(size=1000), kind="kde") plt.show()
结果
注意：正态分布的曲线由于呈钟形，因此也被称为钟形曲线。
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