9月18日，在华为全联接大会2026上，华为正式推出“ai落地七步法”与“dimak工程体系”，依托深耕行业的垂直作战组织，以“新方法、新组织、新工具”为支点，系统性破解agentic ai深度融入行业核心业务场景、实现规模化落地的关键挑战。
“智能演进的速度，已远超人类及行业适应AI的节奏。今天我们并不缺乏强大的智能能力，真正稀缺的是人类、员工、组织与行业如何有效适配强大智能的方法论。”华为监事会副主席陶景文在题为《深耕行业场景，跨越数智鸿沟》的主旨演讲中指出，科技企业的使命不仅在于构建前沿智能技术，更在于攻克“行业如何驾驭智能”与“智能如何读懂行业”的双重命题。
“未来的企业流程，将围绕‘人+AI’协同范式重新设计——这绝非在传统马车上加装发动机，而是要从底层重构一辆全新汽车。”陶景文强调，为此华为提出“新方法、新组织、新工具”三位一体路径，搭建连接算力与真实场景的“通路与桥梁”，推动AI沿着价值业务流实现盖尔定律式的自然渗透，完成由单点突破迈向系统级智能跃迁，助力千行百业真正用好、用深、用稳AI。
陶景文在大会上发表演讲
新方法：“七步法”推动AI扎根生产一线
针对Agentic AI难以深度嵌入企业现有系统的现实瓶颈，陶景文介绍，华为基于多年产业实践提炼出“AI落地七步法”，坚持从高价值核心场景切入，践行“小切口、大纵深”策略，并沿价值业务流持续延展，旨在为产业智能化提供一套可复用、可验证、可推广的实施蓝图。
该方法涵盖七大关键环节：“洞察行业商业逻辑、遴选核心业务场景、开展技术与工程攻坚、完成核心场景上线投产、沿价值业务流规模化扩散、共建行业生态协作机制、持续迭代提升行业智能成熟度”，其内核聚焦于三个关键维度：
- 精准选景：“选对场景，等于成功一半。”主张由业务专家与AI工程师组成联合攻坚团队，紧扣价值业务流，运用“场景十二问”结构化方法论，科学识别具备高业务影响、强数据基础、快见效潜力的生产级AI场景。
- 扎实落地：区别于仅停留在POC或演示阶段的浅层AI应用，“七步法”以真实环境部署、稳定投产运行为刚性目标，要求MVP必须集成至企业现有IT系统，在真实基础设施上进入常态化运行；单点验证成功后，迅速向上下游业务环节延伸，放大整体效能。
- 长效运营：主动融入行业开发者生态，沉淀可复用的最佳实践模板，支撑AI模型、智能体、知识库等能力持续进化，推动行业智能水平螺旋式上升。
“从理解业务到嵌入系统，从单点验证到体系贯通，从个体能力到生态协同，‘七步法’完整覆盖了AI在核心业务场景中扎根、生长、结果的全生命周期。”陶景文总结道。
新组织：扁平化协同，构建客户共生型伙伴关系
技术变革呼唤组织进化。为此，华为于去年全面升级行业垂直作战体系，贯通“研发—营销—交付—服务”全链条，面向10大重点行业设立军团与系统部，并进一步细化为66个细分领域子军团及系统部，推动各领域专家下沉至客户产线、车间、实验室等一线现场，“脚踩泥土、直面问题、扎根场景、解决真难题”。同时，华为组建“算力平台先遣队”与“小巧灵突击队”两支敏捷特战队，专注打造开箱即用的工具链、沉淀可复用的工程方法论，将复杂AI技术封装为标准化、模块化、易集成的服务能力。
作为该体系的主要推动者，陶景文表示，这一组织模式彻底摒弃了传统长链条响应机制，“坚持短链决策、快速闭环，始终以行业客户的实际需求为唯一锚点”，致力于将华为十余年自身数字化转型沉淀的经验、坚实可靠的“云-算-网-存”一体化底座，以及开放兼容的大模型生态资源，系统性、成体系地赋能客户。“我们输出的不仅是工具与方法，更是帮助客户培育自主演进、自我造血的内生智能能力。”他指出，在智能化新时代，华为与客户的关系已由过往的“产品交付型买卖关系”，升维为“场景共研、能力共建、价值共享”的深度伙伴模式。
新工具：DIMAK工程体系，驱动智能化“三次跃迁”
为夯实AI在行业场景中的工程化落地能力，华为在本次大会上正式发布基于大规模实战打磨而成的DIMAK（Data、Infra、Model、Agent、Knowledge）工程体系，为AI深度融入行业提供全栈式技术支撑框架。
首先，在算力基础设施层，开放兼容主流大模型与推理框架，确保模型在行业环境中“跑得动、训得快、用得好、见实效”；其次，通过数据工程与知识工程双轮驱动，对企业核心数据资产进行高质量治理与语义化重构，将制度规范、业务流程、专家经验等显性与隐性知识，转化为人机可共同理解、可协同调用的统一业务语义基座；最后，在智能体工程层面，面向企业未来业务架构，系统性设计、编排与治理智能体，涵盖权限边界、责任归属、人机协同机制等关键治理要素。
“散落的智能体，如同一颗颗璀璨却孤立的珍珠，虽具独立光芒与创造活力，但若缺乏业务流程与真实业务本体的有机编排，就无法串珠成链、形成合力，甚至可能因权责不清、协同失序而引发系统性风险。”陶景文特别强调，脱离流程约束与组织治理的碎片化智能体，不仅难以提效，反而可能放大既有流程缺陷，危及系统稳定性。为此，华为已于去年开源openJiuwen智能体平台，支持多智能体协同调度、全链路自演进、企业级高可用与可审计治理能力。“华为始终坚持清晰的边界意识：在行业具体业务中不越位，在技术工具供给上不缺位，全力助行业跨越从概念到落地的最后一公里。”
当前，AI正加速由辅助性工具角色，深入企业战略级核心业务腹地。要真正释放其规模化价值，离不开系统性架构设计与工程化能力支撑。陶景文表示，依托与行业客户长期共创积累的实践经验，结合垂直作战组织与DIMAK工程体系，华为将系统推进企业智能化的“三次关键跃迁”：
- 从“通用大模型能力”跃升为“企业专属智能”，让AI真正懂业务逻辑、知组织语言、解实际问题；
- 从“专属智能能力”跃迁为“可信行动智能”，在完善治理框架下保障AI行为可追溯、可解释、可管控、可问责；
- 从“离散智能体能力”跃迁为“系统级企业智能”，以企业整体战略目标为牵引，实现跨流程、跨系统、跨角色的智能协同与价值共创。
目前，DIMAK工程体系已在多个重点行业实现规模化落地。大会现场，深圳河套学院、南京钢铁、广药集团代表分别分享了其在AI算子开发与模型轻量化调优、钢铁与物流领域数据资产治理与行业知识图谱构建、AI驱动新药靶点发现与临床前研究加速等方面的创新成果与实践成效。
此外，华为同步发布《Agentic Enterprise 企业智能化白皮书》，并公开披露157个覆盖制造、能源、医疗、金融、政务等领域的数智化转型实战案例，为全球产业智能化进程提供兼具前瞻性与实操性的参考范本。
