近日，非营利机构巴塞尔行动网络（ban）发布一份聚焦人工智能设备废弃问题的专项研究报告，首次系统性估算ai相关电子垃圾的长期增长趋势。报告预测，从2025年到2050年，因ai技术迭代而退役的各类电子设备将累计产生3.95亿至6.17亿吨电子废弃物，其峰值体积相当于约2300万个40英尺标准集装箱。
报告细化了阶段性量化指标：至2050年，全球每年由AI设备及配套系统产生的电子垃圾预计达860万至1310万吨。届时，全球电子垃圾年总量或将攀升至2.11亿吨，其中15%—20%直接源于人工智能硬件及其支撑设施，AI正迅速成为电子垃圾增量的核心驱动因素。
本次评估范围显著拓展，突破以往仅统计服务器、GPU等核心计算单元的局限，首次将供配电系统、液冷与风冷装置、不间断电源（UPS）、光模块、交换机等数据中心机电基础设施全面纳入统计体系。BAN强调，传统方法忽略约87%的数据中心物理层设备，致使历史数据严重低估实际环境负荷。
报告首次提出“人工智能废物扩散”（AI Waste Diffusion）分析框架，不仅涵盖大型数据中心基建，还纳入5G/6G基站升级、边缘AI部署以及消费者端因AI应用加速换机所引发的终端设备提前报废现象。研究测算显示，每吉瓦（GW）数据中心运行容量平均关联7万吨电子垃圾。参照麦肯锡对2030年全球数据中心总容量达219吉瓦的预测，后续废弃物管理压力将持续加剧。
行业专家指出，当前全球电子垃圾的规范化回收率尚不足25%，大量未受控处置的废弃AI设备可能渗出铅、镉、六价铬等高毒性物质，对土壤、水体及人体健康构成长期威胁。相较既往研究，本报告预估数值大幅上调，亦为政策制定者与科技企业提前构建AI生命周期环保机制、升级回收基础设施、完善延伸生产者责任制度提供了紧迫依据。
