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以下是一些基於問題的標題,它們抓住了本文的精髓: * Matplotlib 的繪圖層次結構:圖形、軸心和圖 – 有什麼不同? * 如何選擇正確的方法

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-10-26 10:42:29819瀏覽

Here are a few question-based titles that capture the essence of the article:

* Matplotlib's Plotting Hierarchy: Figure, Axes, and Plot – What's the Difference? 
* How to Choose the Right Approach for Plotting with Matplotlib: plt.plot(), ax.plot(), or

理解Matplotlib 的繪圖層次結構:繪圖、軸與圖形

使用matplotlib 繪圖時,您會遇到三個關鍵物件:繪圖、軸、和圖。這些物件的層次結構和功能可能會令人困惑。讓我們探討一下差異和最佳實踐。

繪圖、軸與圖:層次結構

是整個圖的容器,代表繪製繪圖的畫布。它定義大小、背景顏色和邊距等屬性。

是圖中繪製資料的矩形區域。每個座標區物件可以包含多個繪圖,並具有自己的一組屬性,用於配置標籤、刻度線和圖例等繪圖元素。

Plot 是座標區物件中資料的圖形表示形式。它可以是曲線、散佈圖、直方圖或其他視覺表示形式。

繪製繪圖的三種方法

您可以使用三種不同的方法在matplotlib 中建立繪圖:

  1. plt.plot(x, y): 此方法使用plt 介面直接在目前軸上繪圖。它可以方便地進行小型、快速的可視化,而無需明確控制圖形和軸物件。
  2. ax = plt.subplot(); ax.plot(x, y): 這個方法使用plt 介面建立一個座標區物件(ax),然後用它來繪製資料。它使您可以更好地控制軸的位置和屬性。
  3. figure = plt.figure(); new_plot = 圖.add_subplot(111); new_plot.plot(x, y):這種完全物件導向的方法允許您明確建立物件圖形和軸對象,從而提供最大程度的自訂和控制。

最佳實踐

選擇使用哪種方法取決於繪圖的性質和所需的自訂等級:

  • 用於快速視覺化和探索: 直接使用plt.plot()。
  • 自訂單一繪圖屬性: 使用 ax.plot() 並指定座標區物件。
  • 對於複雜的情況具有多個軸或特定佈局的繪圖:直接使用圖形和軸對象,讓您可以完全控制它們的屬性。

透過了解繪圖、軸和圖形的層次結構和功能,您可以在 matplotlib 中有效地建立自訂且資訊豐富的繪圖。

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