如何載入和解析大型 JSON 檔案而不導致記憶體超載？

高效內存且快速加載大型JSON 檔案

使用傳統方法將大型JSON 檔案載入到記憶體中可能會消耗過多的資源。然而，存在一種替代方法，可以有效地部分讀取 JSON 內容。

與迭代文字檔案中的行類似，ijson 提供了增量解析 JSON 資料的類比。該程式庫使用戶能夠解析 JSON 對象，而無需將 gesamte 檔案載入到記憶體中。

要使用ijson，可以採用以下方法：

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

在此程式碼中，前綴代表點-JSON 樹內的分隔路徑，the_type 表示事件類型（'start_map'、' end_map' 等），value 包含與事件關聯的實際值。

使用 ijson，開發者可以有效解析增量地處理大型 JSON 文件，在有效存取資料的同時保留記憶體。

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