以下是一些標題選項，請記住問題格式和文章內容： 簡短和直接： * 為什麼在 Jupyter Notebooks 中使用 %matplotlib inline？ * %matplotlib inline 是如何顯示的

理解 %matplotlib Inline

在數據科學和科學計算領域，可視化在理解模式和傳達結果方面發揮著至關重要的作用。 Matplotlib 是一個流行的 Python 函式庫，用於建立靜態、動畫和互動式視覺化。

在 Jupyter Notebooks 等互動式環境中使用 Matplotlib 時的一個關鍵方面是繪圖的顯示方式。 %matplotlib inline 魔術函數透過將 Matplotlib 的後端設定為「內聯」來滿足此需求。

%matplotlib inline 做什麼？

作為 IPython 中的魔術函數，%matplotlib inline 允許使用者執行繪圖命令並將結果圖直接顯示在筆記本中，而不是顯示在單獨的視窗中。這提供了一種無縫且便捷的方式來在程式碼中查看視覺化效果。

%matplotlib inline 如何運作？

當您使用 %matplotlib inline 時，它將 matplotlib 後端設定為「內聯」 backend，專門為互動筆記本設計的後端。此後端允許繪圖在筆記本文件中顯示為 HTML 元素。

例如，考慮以下程式碼：

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])
plt.show()</code>

如果沒有 %matplotlib 內聯，執行此程式碼將開啟一個新的顯示繪圖的視窗。但是，使用 %matplotlib inline，繪圖將直接在筆記本單元格內呈現。

其他注意事項

%matplotlib inline 非常適合在互動筆記本中建立靜態繪圖。但是，如果您需要視覺化中的互動性，例如縮放或平移，請考慮將 nbagg 後端與 %matplotlib 筆記本一起使用。

總之，%matplotlib inline 是在互動筆記本中內嵌顯示 matplotlib 繪圖的強大工具，簡化視覺化和資料探索的過程。

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