如何有效率地載入大型 JSON 檔案而不造成系統記憶體過載？

高效、快速地載入大量JSON 檔案

使用簡單的json.load( 時，載入大型JSON 檔案通常會導致系統記憶體資源緊張。此問題源自於需要立即將整個文件的內容載入到記憶體中。

一個潛在的解決方案是利用部分文件載入技術。對於以行分隔的文字文件，可以迭代行。 JSON 檔案是否有類似的方法？

ijson：用於 JSON 的 SAX 式解析器

在 ijson 庫中找到了此問題的解決方案。該程式庫提供了類似 SAX 的解析方法，類似於 SAX 庫處理 XML 的方式。以下概述了範例用法：

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

在此程式碼中，prefix 表示JSON 樹中以點分隔的索引，the_type 指定SAX 樣式的事件類型（例如，map/array 的開始/結束） 、 null、字串等），如果the_type 是事件，則value 是物件的值或None。

限制與提示

請注意，ijson 假定鍵名稱不包含點。此外，它的文件也有些有限。建議探索原始程式碼以更深入地了解其功能。

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