鴨子文件結構中的術語「鴨子」最初來自於「如果它看起來像鴨子並且嘎嘎叫起來像鴨子,那麼它可能是鴨子」。這意味著每個功能資料夾應該包含獨立運行所需的所有內容,就像一個獨立的「鴨子」。
使用 Duck 檔案結構組織代碼
管理現代 Web 應用程式時,文件組織在專案的可維護性、可讀性和可擴展性方面發揮關鍵作用。 Duck 檔案結構最初在 Redux 應用程式中流行,是一種在 JavaScript 和 Python 專案中越來越流行的方法。這種組織方式將相關元件組合在一起,從而可以更輕鬆地導航大型程式碼庫,而無需不斷尋找依賴項或相關文件。
為什麼要使用鴨子文件結構?
鴨子文件結構按功能而不是類型組織文件,旨在將與單一功能相關的所有文件保留在同一位置。與按檔案類型(例如元件、操作、reducer、樣式)分隔程式碼的傳統結構不同,鴨子檔案結構將功能所需的所有內容都放在一個「鴨子資料夾」中。這種佈局對於使用 Redux 的 React 專案特別有效,但在任何模組化程式碼庫中都能很好地工作。
工作原理如下:
- 每個功能都有自己的資料夾:每個功能都有一個專用資料夾來保存其元件、樣式、測試和狀態管理邏輯,而不是將所有操作、減速器和元件放在單獨的目錄中。
- 自包含和模組化:透過按功能本地化文件,這種結構允許您將整個功能模組導入到主專案中,而不必擔心破壞應用程式的其他部分。這可以讓您的專案保持整潔和井井有條。
- 更容易擴展:隨著項目的成長,鴨子檔案結構有助於確保功能易於添加和刪除。每個模組都擁有獨立運作所需的一切。
結構分解
這是典型的 Duck 檔案結構的樣子:
src/ │ ├── features/ │ ├── User/ │ │ ├── components/ │ │ │ └── UserProfile.js │ │ ├── hooks/ │ │ │ └── useUser.js │ │ ├── services/ │ │ │ └── userService.js │ │ ├── UserSlice.js │ │ ├── UserActions.js │ │ └── User.css │ │ │ └── Product/ │ ├── components/ │ │ └── ProductCard.js │ ├── hooks/ │ │ └── useProduct.js │ ├── services/ │ │ └── productService.js │ ├── ProductSlice.js │ ├── ProductActions.js │ └── Product.css │ ├── shared/ │ ├── utils/ │ │ └── fetchUtils.js │ └── hooks/ │ └── useFetch.js │ └── app/ ├── store.js └── rootReducer.js
讓我們分解一下每個資料夾的用途:
- features/:features 目錄中的每個資料夾都是獨特的“鴨子”,代表單一功能或模組。每個鴨子資料夾內都有實現該功能所需的所有元件、掛鉤、服務和樣式。
- UserSlice.js 和 ProductSlice.js:每個「鴨子」都有自己的切片,其中保存 Redux 的狀態管理邏輯。這樣,所有相關的操作、減速器和常量都保持靠近其功能,而不是分散在不同的資料夾中。
- shared/:共用資料夾包含跨功能使用的全域程式碼,例如實用程式函數、通用掛鉤或非特定功能的幫助程式。
- app/:app 資料夾包含專案的中心設定文件,例如 store.js 和 rootReducer.js,它們組合了每個功能的減速器。
Duck 檔案結構的優點
- 改進的組織:每個功能的依賴項都會分組在一起,因此您不必在多個資料夾中搜尋相關文件。
- 更輕鬆的重構:由於功能的所有部分都位於一個位置,因此您可以移動、編輯或重構功能,而無需尋找相關文件。
- 更好的可重複使用性:由於功能是模組化的,因此很容易在其他專案或應用程式中重複使用。
- 增強可讀性:剛接觸專案的開發人員可以輕鬆找到每個功能的程式碼並了解元件如何互動。
何時使用 Duck 文件結構
鴨子文件結構有利於:
- 大型程式碼庫,其功能複雜且相互依賴。
- 需要模組化以實現可擴充性和重複使用的專案。
- 由多個開發人員組成的團隊跨各種功能工作,因為它可以促進更好的文件組織和協作。
但是,如果您的專案很小或功能很少,則此文件結構可能會帶來不必要的複雜性。
最後的想法
鴨子檔案結構可協助開發人員維護大型模組化程式碼庫,而無需導航多個資料夾的開銷。雖然這種結構源自於 Redux,但它的通用性足以在任何受益於模組化的框架中採用,例如 Vue 甚至 Python 應用程式。透過按功能而不是類型組織程式碼,您可以為可擴展且可維護的程式碼庫奠定基礎,團隊中的任何人都可以輕鬆理解。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

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Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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