Panduan Amalan Pemprosesan Imej C++: Melaksanakan Kesan dan Penapis Khas Imej

Dalam bidang sains komputer dan pemprosesan imej, C++ sentiasa menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling biasa digunakan. Pemprosesan imej adalah salah satu subbidang penting penglihatan komputer, termasuk analisis imej, pemprosesan dan pengecaman. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa konsep dan teknik asas dalam pemprosesan imej C++, dan menyediakan beberapa kod sampel untuk melaksanakan kesan dan penapis khas imej untuk membantu pembaca memahami dan mengamalkan pemprosesan imej C++ dengan lebih baik.

1. Asas pemprosesan imej C++

1.1 Format fail imej yang biasa digunakan

Dalam pemprosesan imej, kita biasanya perlu menggunakan pelbagai format fail imej, termasuk BMP, JPEG, PNG, GIF, dll. Perlu diingatkan bahawa apabila memproses fail ini dalam C++, anda perlu menggunakan perpustakaan berkaitan, seperti OpenCV (perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka) atau ImageMagick (suite perisian sumber terbuka untuk pemprosesan imej).

1.2 Pixel (Pixel)

Dalam pemprosesan imej digital, unit paling asas ialah piksel. Piksel ialah unit terkecil dalam imej, dan setiap piksel boleh dikenal pasti sebagai nilai berangka atau satu set nilai berangka. Model warna RGB (Merah, Hijau, Biru) ialah perwakilan piksel yang sangat biasa Dalam model RGB, piksel terdiri daripada tiga warna asas.

1.3 Penskalaan imej

Penskalaan imej ialah operasi asas dalam pemprosesan imej Dalam C++, penskalaan imej boleh dicapai melalui pelbagai fungsi terbina dalam (seperti saiz semula OpenCV, dll., anda juga boleh mengekstrak imej secara manual daripada imej asal Sampel sebahagian daripada piksel untuk mencapai penskalaan imej.

2. Pelaksanaan kesan khas imej C++

2.1 Skala kelabu

Skala kelabu ialah proses menukar imej berwarna kepada imej hitam dan putih Piksel dalam imej yang ditukar hanya mengandungi maklumat skala kelabu. Dalam C++, skala kelabu boleh diperolehi dengan menimbang purata tiga komponen nilai warna RGB (R, G, B), di mana R, G, dan B masing-masing mewakili keamatan merah, hijau dan biru nilai boleh Dapatkan imej skala kelabu dengan kesan yang berbeza.

2.2 Penyongsangan Warna

Penyongsangan warna ialah proses menukar imej asal kepada warna bertentangan dengan menyongsangkan semua nilai piksel dalam imej. Dalam C++, penyongsangan warna boleh dicapai dengan membezakan nilai piksel daripada nilai piksel maksimum (255 untuk imej 8-bit).

2.3 Penyamaan Histogram

Penyamaan histogram ialah teknik yang meningkatkan kontras dan kecerahan imej dengan mengagihkan semula taburan kekerapan nilai keamatan piksel imej. Dalam C++, penyamaan histogram boleh dicapai dengan mengira histogram skala kelabu imej dan menormalkannya.

2.4 Pengesanan Tepi

Pengesanan tepi ialah teknologi yang mengesan tepi dalam imej Secara amnya dipercayai bahawa tepi disebabkan oleh perubahan kecerahan atau warna. Dalam C++, algoritma pengesanan tepi biasa termasuk Sobel, Prewitt, Roberts dan algoritma lain, yang boleh dilaksanakan melalui kernel lilitan tersuai.

3. Pelaksanaan Penapis Imej C++

3.1 Gaussian Blur

Gaussian Blur ialah kaedah penapis imej biasa yang mengurangkan hingar imej dengan mengaburkan imej sambil mengekalkan maklumat struktur imej. Dalam C++, Gaussian blur boleh dicapai dengan menggunakan kernel convolution Gaussian.

3.2 Mengasah

Mengasah ialah teknik yang meningkatkan kejelasan imej dengan mempertingkatkan tepi dalam imej. Dalam C++, penajaman boleh dicapai dengan menggabungkan imej asal dengan imej kabur Gaussian.

3.3 Tindanan kesan khas (Overlay)

Tindanan kesan khas ialah teknologi yang menggunakan berbilang penapis pada imej yang sama Ia biasanya digunakan untuk mencapai pelbagai kesan khas, seperti coklat, merah, nostalgia, dsb. Dalam C++, susunan kesan khas boleh dicapai dengan menggunakan setiap penapis pada imej dan menyusunnya bersama-sama.

Ringkasan

C++ pemprosesan imej adalah tugas yang sangat mencabar, yang memerlukan pembangun mahir dalam pelbagai pengetahuan asas pemprosesan imej dan teknologi, dan juga mempunyai kemahiran pengaturcaraan yang baik dalam pelaksanaan kod. Artikel ini memperkenalkan beberapa teknologi pemprosesan imej C++ biasa dan kaedah praktikal, dengan harapan dapat membantu pembaca memahami dan mengamalkan pemprosesan imej C++. Pada masa yang sama, pembaca juga boleh meningkatkan lagi kemahiran pemprosesan imej C++ mereka dengan membaca buku yang berkaitan dan mengambil bahagian dalam projek sumber terbuka.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Amalan Pemprosesan Imej C++: Melaksanakan Kesan dan Penapis Khas Imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!