OpenBot 是 CopilotKit 开源的 AI Agent 工作空间，可以运行内置 Bot，也能接入兼容 AG-UI 的外部 Agent。个人用户可以用桌面版体验，团队部署还可配置账号、工具权限和审批。
在 OpenBot 里，Bot 能做哪些事？
bot 在对话会话里可以完成三类任务：信息调研、文件分析、浏览器操作。拿报销核对举个例子，你上传脱敏后的收据，让它提取房费、税费两项数据，再对照你给出的报销规则，直接就能输出是否超限额，连带对应的判断依据。第一次用建议先把任务范围限定在读取、整理数据这类操作，后续结果你可以逐条核对，不容易出问题。
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工作空间、角色和工具是怎么配合的？
工作空间统一管理所有会话和可用资源，Bot 的常驻预设角色决定了它理解任务的逻辑方向，工具权限则划定了它能访问的应用范围、可以执行的操作边界。你只在角色设定里写“负责核对报销”，只是给了它任务描述，要让它能打开对应云连接里的文件，还得给对应的工具授权和账号访问权限才行。
开新会话的时候，直接把本次任务的输入材料、统计口径、输出格式一次性说清楚就好。注意别把账号密码、一次性密钥这类敏感信息写到角色描述里。要调取私有文件的话，先确认当前绑定的是哪个授权连接、哪个账号，再决定要不要开放读取权限给 Bot。
桌面个人版和团队部署分别适合谁？
桌面个人版适合单人日常使用，装好之后程序会自动配置本地运行服务，直接用默认助理就能处理各类任务。团队部署版本支持给多名成员分别配置 Bot 人设、可用工具和操作权限，也可以在同一个工作空间里接入符合 AG-UI 标准的外部 Agent。
本地运行的服务，和你选用的大模型、搜索连接是相互独立的不同环节。如果你选了云侧模型或者在线搜索功能，对应的请求会直接发送到对应的第三方服务。想查某一项任务调用了哪些外部服务，直接去看模型配置和已启用的连接列表就能理清楚。
第一次试用怎么判断结果是否可靠？
第一次试用别直接上复杂任务，先拿一份你自己能手动核对的小样本测试。先确认 Bot 能准确定位到你指定的输入内容，再逐条核对它引用的原始信息和计算过程。如果遇到房费、税费、总金额数据混在一起的情况，你可以要求它把三个字段分别列出来，同时说明最终是用哪个数值和报销限额做对比。要是会话里弹出了你没要求过的写入、发送类操作申请，直接点拒绝审批就行，之后再把 Bot 的任务范围收窄一点。
用同一张收据验证角色和权限
可以先准备一份虚构收据，房费 480 元、税费 40 元，政策写明只比较房费且上限 500 元。第一轮把数字直接发给 Bot，预期结论是房费未超限。第二轮再把输入换成已授权的文件，核对它读到的是同一份材料。若第一轮就算错，先明确统计口径。若只有第二轮失败，去检查文件权限、所选账号和工具调用记录。
团队准备接入已有 Agent 时，还要核对它通过哪个 AG-UI 地址接收会话、调用的工具由谁提供，以及相关操作能否在工作空间里追踪。先用只读任务确认链路正常，再考虑接入会改变外部数据的工具。
