11月10日，minimax稀宇科技正式推出并开源图像生成模型minimax h3-image。该模型基于h3架构演化而来，支持文本到图像生成、图像参考生成及图像编辑功能，可在约10秒内输出分辨率达4096×4096（约16mp）的4k图像，生成速度约为当前主流方案的5倍。模型权重已发布至hugging face平台，并同步接入minimax开放平台、minimax code以及海螺ai服务。
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H3-Image在H3预训练能力基础上，全面升级后训练流程，涵盖数据构建、强化学习策略、步数压缩、位置编码（PE）优化及部署端调优，实现速度、画质与指令理解能力的协同提升：通过增强细节表现力与物理真实性，显著降低传统生成结果中的“AI感”；在开源图像模型中具备最强的指令遵循能力，最高可支持16张参考图输入。相较业界常见的100万或400万像素输出规格，16MP分辨率带来更精细的纹理还原与构图控制能力，让高质量高分辨率日常创作真正落地。
据官方P50中位耗时实测数据，4K文生图在标准模式下耗时16.0秒，Highspeed模式仅需10.3秒；而同规格竞品Nano Banana2.1对应耗时分别为50.0秒与51.0秒；在4K图像编辑任务中（单图输入），H3-Image标准/Highspeed模式耗时为18.2秒与12.5秒，其他同类模型则达48.0秒与54.0秒。
整体来看，标准模式性能为市面主流工具的1.5–2倍，Highspeed模式达3–4倍。定价方面，H3-Image仅为同级别商业工具的50%–70%，其中4K（16MP）文生图单次调用价格为¥0.2261（原价¥0.4522），极速版为¥0.4275（原价¥0.8550）；首发首周，所有16MP及以上分辨率的生成请求均可享官方五折优惠。
MiniMax强调，H3-Image延续H3一贯的开放权重路线，旨在成为弥合开源模型与顶尖闭源模型之间差距的关键支点。以生成速度、单位成本与权重开放三重维度同步突破，标志着图像生成领域的竞争焦点正从单一画质比拼，加速转向高分辨率场景下的综合效率与商业化可行性博弈。
