谷歌为深度思考模型正名。当地时间 11 月 10 日，谷歌正式推出 gemini 4 carbon，定位为目前最强推理能力的模型，重点面向复杂软件工程、多步骤智能体任务、前沿科研探索以及网络安全领域。
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多耗 Token 深度思考，专解高难度问题
相较于同系列 Gemini 4 Argon，Carbon 在处理复杂任务时更愿意消耗更多推理 Token，用于假设生成、结果验证与边界条件检查，因此在多阶段编程、深度调试及开放性科研任务中表现更优。其上下文窗口达 104 万 Token，输出长度上限为 6.5 万 Token，Long Decode 支持最高 104 万 Token；推理强度分为三个等级。付费开发者可通过 Gemini API 和 AI Studio 调用，企业客户及订阅 AI Ultra 的用户也将陆续在 Antigravity、Gemini 应用和搜索 AI 模式中获得支持。
安全与科研双线突破，实测成绩亮眼
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
网络安全是核心发力方向：在 SEC-bench Pro 基准测试中漏洞识别率达 88.2%，CWE-bench 修复准确率为 71.0%；Wiz 团队借助该模型，在不到两小时内成功定位一个零日漏洞。科研方面，在 CASP17 盲测中，针对 7 个低同源性蛋白家族，Carbon 将检索到的同源序列数量平均提升 40 倍。更关键的是，在 Gray Swan 注入式对抗攻击基准测试中，Carbon 的攻击成功率稳定为 0%，相较 Argon 实现进一步加固。
定价策略与 Argon 共享首发优惠：每百万输入 Token 收费 2 美元、输出 Token 收费 10 美元；优惠期结束后将分别上调至 4 美元与 20 美元。Carbon 专注长周期、高密度推理任务，而 Argon 更侧重日常工程场景，二者形成“一重一轻、分工明确”的协同格局。
