必须用单条高信息密度分镜启动最小闭环测试，严格包含景别、主体、动作、环境氛围四要素，缺一则ai补全逻辑导致偏差；提交时保持9:16画幅、关闭motion intensity增强，关键帧检查五官偏移、手部断裂、穿帮等硬伤。
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要用AniShort快速验证分镜文本是否能生成符合预期的视频效果，必须跳过整套脚本批量提交，直接用单条高信息密度的分镜启动最小闭环测试——这一步省掉后续60%的返工时间，因为AI对提示词的响应在首帧就已定型。
准备一条可执行的测试分镜
打开本地文档，手写一条完整分镜，严格包含四个要素：景别（如“特写”）、主体（如“穿灰西装的女人”）、动作（如“指尖猛敲桌面三次”）、环境氛围（如“暴雨夜，落地窗映出霓虹残影，玻璃水痕未干”）。缺任何一项，AI就会补全逻辑，而补的方向往往和你设想相反。
【AniShort不解析剧情逻辑，只忠实执行你写的每一词】。不要写“她很生气”，要写“下唇咬出白痕，左眉微蹙，右手悬停半秒后砸向红木桌面”。
在AniShort中提交单镜视频生成
方法一：登录AniShort工作台→点击左侧导航栏「Storyboard to Video」→粘贴刚写好的那条分镜→保持画幅为9:16（竖屏短剧默认）→点击「Generate Video」。
方法二：若已上传过角色参考图，在生成前勾选「Use Character Anchor」→系统将强制复用该角色基模，避免首帧人脸与后续帧脱节。
注意：首次测试务必关闭「Motion Intensity」滑块，保持默认值0.4。调高会导致手部扭曲、衣褶抖动失真，且无法通过重生成修复。
检查输出结果并定位问题
第一步：播放生成的5秒视频，暂停在第0.8秒、2.3秒、4.1秒三处关键帧，比对是否出现以下硬伤：【主角五官逐帧偏移＞15%】、手部结构断裂、背景元素穿帮（如室内镜头突然出现窗外飞鸟）。
第二步：若画面稳定但情绪不到位，双击视频进入编辑页→在原提示词末尾追加斜杠+镜头语言，例如原句末尾加“/手持跟拍-呼吸感晃动”，再点「Regenerate」。
第三步：若主体识别错误（比如把“灰西装女人”生成成穿制服的男性），返回分镜文本，把“灰西装”替换为“收腰剪裁的炭灰色套装，左胸别银色鸢尾胸针”，用具象细节锚定视觉特征。
