☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

在开放计算项目(OCP)全球峰会上,英特尔正式发布了面向 AI 推理场景的全新 GPU D 系列(代号 Crescent Island,官方产品页面标识为 D270)。区别于传统以图形渲染为核心定位的 GPU,该系列产品专为长上下文建模与高并发推理任务优化,彰显英特尔深度切入 AI 推理市场的战略决心。
核心优势亮点:超大显存、能效卓越、即插即用
超大规模显存支持:D 系列单卡最高可配置 480GB LPDDR5X 显存。据官方披露,单卡即可稳定运行参数量达 3000 亿级别的大模型;在八卡互联架构下,更可高效支撑超万亿参数规模的巨量模型推理。(注:英特尔原厂 PCIe 公版卡默认配备 160GB 显存,480GB 版本面向 ODM 合作伙伴开放定制权限)
性能与功耗协同优化:基于全新 Xe3P 架构打造,显存带宽高达 1.5TB/s,在 FP8 精度下提供 1.3PFLOPS 的峰值算力,整卡最大功耗严格限定于 350W。
开箱即部署能力:采用标准 PCIe 外形规格与风冷散热方案,无需对现有数据中心基础设施进行液冷升级,显著降低企业级 AI 推理平台的落地成本与实施复杂度。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本,AI分析场景、角色、情绪、镜头语言,输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
为何选用 LPDDR5X?
业界普遍认为,HBM 显存凭借超高带宽更适用于高性能 AI 加速器,而 LPDDR5X 则多见于移动端等对功耗高度敏感的设备。英特尔反其道而行之,在数据中心级 GPU 中引入 LPDDR5X,关键在于其出色的单位功耗带宽比与可扩展的大容量支持。
将最高达 480GB 的显存直接集成于加速卡之上,使大模型权重及推理过程中产生的海量上下文数据尽可能保留在本地显存中,从而大幅削减跨卡模型切分所引发的通信延迟与网络负载,特别适配长文本理解、企业私有 AI 服务、多用户共享推理资源以及机器人实时决策等严苛应用场景。
量产与交付进展
目前,英特尔 GPU D 系列已启动客户送样流程,但尚未公布具体零售价格及批量上市时间表。随着该产品的逐步落地,AI 推理硬件赛道的竞争格局或将迎来新一轮结构性升级。










