【php中文网快讯】据 it 之家消息，openai 正式发布 gpt-6 系列全新双模型：gpt-6 sol 与 gpt-6 luna。在 api 调用层面，gpt-6 sol 和 gpt-6 luna 的定价较 gpt-5.6 促销价直降 50%。
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官方指出，这两款新模型延续了 GPT-6 Astra 的训练范式，将 Astra 在专业任务处理、事实核查、代码生成、系统操作及安全对齐等方面的核心能力，迁移至推理速度更快、部署成本更低的轻量级版本中。
OpenAI 同时强调，GPT-6 Astra 仍是当前综合能力最强的旗舰模型，若需最全面、最高质量的使用体验，仍推荐优先选用 Astra。
多项权威基准测试结果表明，两款新模型整体性能实现显著跃升。在 AutomationBench 跨应用业务流程评测中，xhigh 强度下 GPT-6 Sol 表现超越 Claude Opus 5，单任务成本仅为后者的 9%；high 强度下 GPT-6 Luna 相比前代得分提升 5.4%，任务成本下降达 58%。在聚焦智能体能力评估的 Last Exam 测试中，max effort 档位下 GPT-6 Sol 取得 56.4% 的得分，高于 Claude Opus 5 的历史最高分，同时任务成本降低 60%。
事实准确性方面亦有明显增强。基于真实用户对话数据集的评测显示，GPT-6 Sol 的错误率约为上一代的一半，以更低成本逼近 GPT-6 Astra 的可靠性水平；GPT-6 Luna 的事实准确率也获得可观提升。
针对 AI 编程智能体场景，两款模型均进行了专项优化。FrontierCode 1.1 Main 测试中，GPT-6 Sol 相较 GPT-5.6 Sol 显著进步，以更低开销达到与 Claude Fable 5.1 xhigh 接近的性能水准。在软件工程专项基准 DeepSWE v1.1 中，max effort 模式下 GPT-6 Sol 得分为 68.8%，仅比 Claude Fable 5 的 69.9% 低 1.1 个百分点，单任务成本下降约 80%；GPT-6 Luna 得分达 66.6%，性能接近 Opus5 与 Fable5 的 medium effort 档位，成本降幅分别高达 93% 和 96%。
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在计算机系统操作能力方面，GPT-6 Astra 依然保持品牌内最高水平，但 Sol 与 Luna 相较前代可在更低资源消耗下完成同等复杂度任务。OSWorld 2.0 离线测试显示，xhigh effort 下 GPT-6 Sol 达到 60.5%，与 Claude Opus5 medium effort 的 60.3% 基本持平，成本下降约 80%；max effort 下 GPT-6 Luna 表现优于 GPT-5.6 Sol 的 medium effort 版本，成本仅为前者的约十分之一。
在对话表达层面，Sol 与 Luna 全面继承 GPT-6 Astra 优化后的交互风格，在技术类与编程类对话中主动规避冗余术语和无效表述，输出更精炼，信息密度更高，关键内容完整保留。
除价格下调外，OpenAI 还升级了 GPT-6 系列的提示缓存机制，显著提升默认缓存命中率，有助于智能体高效复用上下文，缩短响应延迟，进一步降低开发者调用成本。安全对齐方面，两款新模型相较 GPT-5.6 亦有改善，尤其在编码相关场景中，误导性输出的发生概率明显下降。
目前，GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 已正式上线 ChatGPT Work 和 Codex 平台，面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 及 Edu 订阅用户开放。免费用户与 Go 用户可在桌面端体验 GPT-6 Luna，但暂不支持常规 Chat 对话窗口调用。
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