codebuddy 通过四种方式适配个人编程风格：①配置项目级规则（最稳定）；②上传典型代码样本（提升语感细节）；③提示词嵌入风格要求（即时灵活）；④高频交互与行为反馈（隐性校准）。
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CodeBuddy 能适应你的个人编程风格，但不是自动“记住”你每次敲的代码，而是通过你主动引导和结构化输入，让它识别、理解并稳定复现你的习惯。关键在于把隐性的写法偏好，转化为它能明确执行的指令或样本。
配置专属项目规则（最稳定、长期生效）
这是让 CodeBuddy 稳定遵循你风格的底层方式，适用于整个项目，且优先级高于通用建议。
- 打开左侧导航栏「规则管理」→ 点击「新增规则」
- 在「适用范围」中务必选择「项目规则」（不是“个人规则”）
- 在规则内容里用简洁、无歧义的语言写明习惯，例如：
函数名用 camelCase；类名首字母大写；箭头函数单参数省略括号；注释用 JSDoc 格式；JSON 键名统一 snake_case - 勾选「开启生效」后保存，后续所有生成（包括 Chat、Craft、补全）都会强制遵守
上传典型代码样本（快速建立语感）
模型通过真实代码学习风格比纯文字规则更细腻，尤其对缩进、空行、括号换行、链式调用格式等“手感型”细节更敏感。
CodeBuddy CLI for OpenClaw
下载
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
- 在项目根目录右键 → 选择「添加上下文样本」
- 挑 3–5 个最具代表性的文件：比如一个你常写的工具函数（
utils.ts）、一个核心业务类（UserService.ts）、一个接口定义（types.ts） - 上传后，状态栏会显示识别结果，如「2 空格缩进」「80 字符行宽」「链式调用每行一个方法」
- 之后生成时，AI 会优先匹配这些模式，而非默认的 Prettier 或 ESLint 模板
每次提示词里嵌入风格要求（即时、轻量、灵活）
适合临时调整、验证某次输出，或项目规则尚未覆盖的边缘场景。
- 在 Chat 或 Craft 输入框中，先写功能需求，再另起一行写「风格要求:」
- 每条要求控制在一句话内，最多列三条，例如：
风格要求: 使用 TypeScript；函数必须有返回类型标注；禁止使用 console.log - 生成结果顶部会自动生成注释，说明已应用哪些风格项，方便你核对
- 若某条没被满足，可直接追加：“请严格按第二条重生成”，无需重新描述全部需求
保持高频交互与反馈（隐性适配的关键）
CodeBuddy 会在你持续使用中观察你接受/修改/拒绝哪些建议，逐步校准偏好。这不是全自动记忆，而是基于你行为的数据反馈。
- 当你手动修改 AI 生成的代码（比如把
const改成let，或调整注释位置），它会记录这类修正倾向 - 在 Chat 中多用“按我上次的写法”“和 user.service.ts 保持一致”这类指向性表达
- 避免频繁切换不同风格（比如今天用分号，明天禁用分号），模型更擅长稳定复现，而非动态切换
