codebuddy通过并行sub-agents实现接口批量调试：第一步用自然语言列出待测接口及验证要求，系统自动拆分为独立子任务；第二步点击“启动并行执行”，各agent默认调用轻量混元模型高效处理；第三步实时查看多路进度并获取含日志、截图、修复建议的折叠式报告；进阶支持cli模式按openapi或自定义文件列表触发调试。
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接口调试批量任务怎么用CodeBuddy并行处理？当你手上有12个待测API端点，每个都要校验响应码、字段结构和边界值，手动逐个curl或Postman点一遍至少耗40分钟——用CodeBuddy的并行Sub-Agents，3分钟内就能拿到全部结果，且每个接口的调试日志、失败原因、修复建议独立生成，互不覆盖。
第一步：把批量接口任务拆成独立子任务
在CodeBuddy对话窗口输入自然语言指令，明确列出所有待调试接口及验证要求。例如：“请并行调试以下5个用户服务接口：① GET /api/v1/users?limit=10 → 检查status=200且返回数组长度≤10；② POST /api/v1/users → 用标准JSON body测试必填字段缺失时是否返回400；③ PUT /api/v1/users/{id} → 验证id不存在时返回404；④ DELETE /api/v1/users/{id} → 确认成功后GET该id返回404；⑤ GET /api/v1/users/{id} → 检查response schema是否含name/email/created_at字段。”
系统会自动识别这是5个彼此无依赖的HTTP调试任务，不需你手动编号或写YAML配置。
第二步：触发并行Sub-Agents执行
看到弹出的Sub-Agents分配面板后，直接点击“启动并行执行”。此时无需调整模型或配额——CodeBuddy默认为每个接口调试任务分配轻量级混元模型，因为HTTP请求验证逻辑固定、token消耗低，DeepSeek V3反而会拖慢响应速度。
【注意：不要手动修改任一Agent的Token限额】调试类任务对上下文长度要求极低，强行提高限额会导致资源浪费，且可能触发模型降级策略，反而让某个Agent卡在等待响应阶段。
第三步：实时查看各接口调试进度与结果
聊天窗口立即显示5条并行进度流：第一个Agent显示“正在发送GET请求→校验status=200→检查数组长度”，第二个显示“构造POST body→注入空name字段→捕获400响应→提取error message”，第三个显示“PUT请求中伪造无效id→确认返回404→比对headers”……
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
所有Agent完成后，系统自动合并输出：一个折叠式结果报告，点击每个接口名称可展开其完整调试日志、原始请求/响应、失败截图（如有）、以及针对性修复建议（如“PUT接口未校验id格式，建议添加UUID正则校验”）。
进阶：用CLI模式批量调试本地服务
方法一：终端一键触发全部接口
在项目根目录运行：codebuddy "并行调试当前服务所有/user/*路径下的REST接口，按OpenAPI规范验证响应结构"。该命令会自动读取openapi.yaml或swagger.json，提取路径+method+schema，生成对应调试任务。
方法二：指定文件列表精确控制
新建debug_list.txt，每行写一个接口描述：“GET /users?offset=0&limit=5 → expect 200 + array size=5”。然后执行：codebuddy --file debug_list.txt "按文件逐行执行HTTP调试并汇总异常"。此方式避免误读OpenAPI文档中的废弃路径。
