写代码应优先选hy4 preview——它支持1m上下文、内置mtp解码、参数49b，专为长链路工程设计；hy3仅支持256k上下文，易在复杂项目中丢失关键信息。
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要在腾讯生态中用混元大模型写代码，必须根据任务类型、响应速度、上下文长度和部署方式精准匹配模型，选错会导致补全卡顿、逻辑断裂或API调用失败。
写代码时优先选Hy4 preview还是Hy3
Hy4 preview是当前写代码的首选模型——它原生支持1M上下文、内置MTP推测解码层、激活参数49B，专为代码仓库级分析与长链路工程任务设计；Hy3虽稳定，但最大上下文仅256K，面对超长源码或跨文件依赖推理时容易截断关键上下文。
如果你正在调试一个含20+模块的Python项目并需全局变量追踪，【必须选Hy4 preview】，Hy3会在第18万token附近开始丢失函数签名上下文，导致补全结果引用不存在的变量名。
若只是补全单个JS函数或修复简单语法错误，Hy3响应更快、成本更低（输入1元/百万tokens），适合高频轻量调用。
CodeBuddy里怎么切换写代码用的模型
打开CodeBuddy桌面端→右上角头像→设置→AI模型→在「编程专用模型」下拉菜单中选择：
方法一：选「Hy4 preview（推荐）」——自动启用IndexCache稀疏注意力与MTP加速，对VS Code插件、GitHub Copilot兼容模式支持最完整；
方法二：选「Hy3（稳定版）」——适用于企业内网离线部署场景，模型体积小、启动快，但不支持多文件联合分析；
专为资深工程师设计，用于高效日常使用 GitHub Copilot CLI。适用于在规划、提示、审查或链式调用 gh copilot 命令时，探索代码库、起草变更、调试问题或加速工作流，且不偏离架构意图。
注意：切换后需重启CodeBuddy主进程，否则旧模型缓存仍会生效。
通过API调用写代码时指定模型名称
第一步：确认你调用的是腾讯云TokenHub平台的/hunyuan/v2/chat/completions接口；
第二步：在请求JSON体中显式传入model字段，不可省略：
写业务逻辑或算法题 → 使用 "model": "hunyuan-hy4-preview"；
写CI脚本或配置文件 → 使用 "model": "hunyuan-hy3"；
第三步：务必同步调整temperature参数——Hy4 preview对temperature=0.1以下更敏感，设为0.05可避免过度“自我验证”导致生成延迟；Hy3则建议保持0.2～0.3区间以平衡确定性与灵活性。
