mimo code 的长期记忆依赖工程化机制而非模型硬记，通过主从代理架构分离任务与记录、三重锚点分层存储、/dream 命令自动优化，并需用户配合描述目标、标记重点和定期清理。
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MiMo Code 的长期记忆不是靠模型“硬记”，而是靠一套可落地的工程机制——它不指望 AI 自己记住一切，而是把记忆这件事拆解成明确任务、交给专用模块去执行。只要你理解它的设计逻辑，就能让这个助手越用越懂你。
主从代理架构：让记忆不干扰编码
MiMo Code 把“干活”和“记事”彻底分开。主 Agent 专注理解需求、写代码、跑命令；子 Agent 负责监听对话、提取关键信息、存档状态。这种分工避免了模型在思考逻辑时还要分心整理笔记。
- 每次会话中，子 Agent 会自动识别项目路径、修改文件、新增依赖等操作，并生成结构化快照
- 快照不是原始日志，而是经过语义压缩的摘要，比如把“改了 src/utils/date.ts 第12–15行，新增 formatISO 函数”简化为“扩展日期格式工具”
- 主 Agent 在后续轮次中，只需加载这份摘要，就能快速重建上下文，无需重读全部历史
三重记忆锚点：项目、会话、任务进度
长期记忆不是扁平堆砌，而是分层锚定。MiMo Code 用三个维度锁定信息，确保每次重启都能精准接续：
- 项目记忆：基于 .git 或 package.json 自动识别项目边界，把所有操作绑定到具体仓库，跨项目不混淆
- 会话检查点：每完成一个子任务（如“添加登录校验”），自动保存当前状态，支持回退或跳转
- 任务进度追踪：识别用户目标（如“把 API 请求迁移到新 SDK”），持续更新完成度，并在中断后主动提示“上次做到第3步：已替换 fetch 调用，未更新错误处理”
/dream 命令：让记忆自动进化
记忆不是静态存档，而是动态沉淀。MiMo Code 内置 /dream 命令，每7天自动触发一次，由独立 Agent 执行清理与整合：
- 合并重复记录（比如多次提到“需要支持暗色模式”，只保留最新实现方案）
- 验证路径有效性（删掉已不存在的文件引用，更新过期的 Git 分支名）
- 压缩冗余细节（将连续5次调试 console.log 的记录，浓缩为“调试阶段：确认响应数据结构”）
- 生成当前项目认知摘要，供下次启动时优先加载
个性化调优建议
长期记忆效果取决于你怎么用，而不是它有多强：
- 首次启动时，用自然语言描述项目目标（如“这是个 Next.js 管理后台，核心是权限控制和报表导出”），比直接丢代码更利于初始化记忆图谱
- 遇到关键决策点，主动加一句“请记住这个设计选择”，子 Agent 会提升该条目的保留优先级
- 定期运行 /dream —— 即使没到7天，也可以手动触发，尤其在重构或切换分支后
- 避免在单次会话中混入多个无关项目，否则记忆锚点容易漂移
