mimo code支持从自然语言生成python项目骨架并逐层注入业务逻辑：初始化自动创建pyproject.toml、venv等；指令生成fastapi模板并智能补全import；提供精准重构、异步调试和知识图谱导出功能。
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用MiMo Code开发Python项目，要跳过手动配置环境、反复查文档、手动补全import的繁琐流程，直接从自然语言指令生成可运行骨架开始，再逐层注入业务逻辑。
初始化Python项目结构
在终端中进入目标目录，执行：
mimo init python --name my_api --venv --git
该命令会自动生成pyproject.toml（含ruff+black预设）、.gitignore、README.md，并创建带venv的隔离环境。若当前已存在虚拟环境，【必须先退出激活状态，否则mimo会拒绝覆盖】。
执行完成后，自动运行pip install -e ".[dev]"安装可编辑模式依赖，同时触发首次索引——这一步耗时约3～8秒，期间不要关闭终端或修改文件。
生成带框架的可运行模板
启动MiMo Code后，在聊天框输入清晰的中文需求，例如：
“生成一个 FastAPI 服务模板，监听 8000 端口，包含 /health 检查和 /items/{id} GET 接口，返回 Pydantic 模型”
它会自动创建main.py、schemas.py、models.py三文件，补全from fastapi import FastAPI等全部导入，且在/health路由中嵌入time.time()时间戳用于后续调试验证。
华为云 Python SDK 查询工具。自动发现已安装 SDK 的服务包、Client类、API 方法、入参详情、类信息（__init__ 参数、属性、类型、描述），支持关键字搜索，快速定位目标 API 使用方法。
注意：如果提示“未检测到FastAPI”，说明本地venv未激活或未安装——此时不要手动pip install，而应输入“安装 FastAPI 0.115.0 并验证版本”，MiMo Code会接管整个安装+缓存刷新流程。
基于已有代码精准补全与重构
方法一：选中某段函数体 → 右键 → “Explain & Suggest Improvements”
它会先用一句话解释当前逻辑（如“该函数解析JSON并校验email格式，但未处理Unicode编码异常”），再给出两版优化建议：一版最小改动（加try/except），一版增强鲁棒性（引入email-validator库）。
方法二：在文件末尾空行处输入“/compose” → 回车进入编排模式 → 描述：“给UserCreate模型加password_hash字段，类型为str，长度限制60，注释说明由bcrypt生成”
MiMo Code将定位到schemas.py中UserCreate类，仅插入新字段及对应注释，不碰已有字段顺序或命名风格。
调试深层异步任务树
第一步：在main.py中启动uvicorn.run()行上右键 → 选择“Debug Async Flow”
第二步：触发一个真实HTTP请求（如curl http://localhost:8000/items/1）→ MiMo Code自动捕获协程栈
第三步：在右侧Async Scope面板中，找到颜色为黄色的pending节点 → 点击“Inspect Stack” → 查看原始traceback
此时第7～9帧常出现asyncio.tasks._task_step_impl——【这是MiMo Code内部调度器封装层，不可在此处打断点，应下移到第10帧之后的真实业务函数】。
导出结构化项目知识图谱供外部系统消费
执行命令：
mimo export knowledge --format json --output .mimo/kb.json
该操作会强制刷新AST缓存，重新扫描所有.py文件并提取函数签名、模块依赖、类型注解、docstring语义块；输出的kb.json中每个节点含“is_test”: true/false、“has_type_hint”: true/false等布尔标记，可直接被CI脚本或低代码平台读取。
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