剧云AI怎么从现有剧本梳理人物关系

秋浩同学_6302

秋浩同学_6302

2026-10-22

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原创

剧云ai可本地解析剧本并自动生成人物关系图谱。上传文本后自动识别角色、对话与动作,需人工校准别名合并,再生成含互动频次、视图切换与悬停信息的关系图,支持png/json导出。

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剧云ai怎么从现有剧本梳理人物关系

你需要快速理清一个已写完的剧本里所有角色之间的关联脉络,避免手动画图耗时出错,剧云AI能自动提取并可视化人物关系链。它不依赖云端反复抽卡,本地解析即可生成结构化关系图,尤其适合改编前的编剧复盘或导演组分场准备。

上传剧本并触发关系分析

打开剧云AI桌面端,点击左侧导航栏【剧本分析】→【人物关系梳理】;支持.txt、.docx、.md格式,单文件不超过8000字;【若剧本含大量括号注释(如“(画外音)”“(OS)”)或非中文对话标记,建议先用记事本清除再上传,否则可能误判说话人】。

拖入文件后,系统自动识别角色名、对话段落、动作描述三类文本块,耗时约3–12秒,取决于文本长度和本地CPU性能。

校准角色别名与合并同一人物

分析完成后,右侧弹出【角色别名表】,列出所有被识别出的称呼,如“林峰”“林总”“峰哥”“小林”可能被识别为4个独立角色;点击任一称呼旁的“合并”按钮,勾选实际指向同一人的其他称呼,再点【确认合并】。

这一步不能跳过——剧云AI默认按字面匹配,不会自动推断“王主任”=“王建国”,必须人工确认,否则关系图会分裂失真。

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合并完毕后,系统实时刷新人物节点数量,下方同步显示“共识别X位核心人物,Y条有效互动关系”。

生成并导出关系图谱

点击【生成关系图】按钮,系统调用本地Graphviz引擎绘制有向关系图:实线箭头表示主动对话/指令,虚线表示被提及/回忆/书信往来,粗细反映互动频次。

图谱支持三种视图切换:① 时间流(按剧本场次排序)、② 权力中心(以主角为圆心辐射)、③ 冲突密度(高亮对抗性互动)。

鼠标悬停任一角色节点,显示该角色在全剧本中出现的场次数、总台词字数、主要互动对象;右键节点可【排除此角色】临时隐藏其连线,方便聚焦局部关系。

点击【导出】→选择PNG(高清图)或JSON(供后续导入Neo4j等图数据库),路径默认保存至“剧云AI/Exports/Relations/”。

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