mimo code 是端到端智能编程工具，通过理解项目上下文、分层规划（build/plan/compose）、三层记忆驱动和安全执行闭环，实现从需求分析到交付的完整开发流程。
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MiMo Code 不是“你写提示词，它补几行代码”的工具，而是把开发任务当做一个需要理解、拆解、验证、执行的完整过程来处理。它的智能化逻辑生成，核心在于从需求到交付的端到端推理闭环，而非单点响应。
理解项目上下文再动笔
传统 AI 补全常在单文件内打转，而 MiMo Code 启动后会自动扫描当前 Git 仓库，构建项目结构图谱（包括依赖关系、模块边界、测试入口）。比如你输入“给用户登录加短信验证码”，它不会直接写 sendSms() 函数，而是先确认：
- 当前是否已有 auth 模块？其接口规范是 REST 还是 GraphQL？
- 短信服务是否已接入？配置项在 config/ 下还是通过环境变量注入？
- 前端调用路径是 /api/login 还是 /v2/auth/login？是否已有中间件校验？
这些信息不是靠你描述，而是它主动检索、推理得出，并在计划阶段向你展示关键假设。
分层规划：Build / Plan / Compose 三模式协同
它不强求一次生成全部代码，而是按任务复杂度动态启用不同智能体协作：
- Build 模式：适合小改动，如“把 console.log 改成 logger.info”，直接编辑并高亮变更行；
- Plan 模式：面对中等任务（如新增 API），先输出带步骤编号的方案：“① 新增 sms_service.py 封装厂商 SDK；② 在 auth_controller.py 中插入 verify_code 参数校验；③ 修改 login_test.py 补充 mock 测试”；
- Compose 模式：处理跨模块重构，自动组合 Git、Lint、pytest 工具链——写完代码立刻 run lint，失败则回退并重试，通过后才 commit 并生成 PR 描述。
记忆驱动的连续性执行
长任务容易断档，MiMo Code 用三层记忆保障连贯性：
- 项目记忆：SQLite 存储每个仓库的架构快照，换目录重进仍记得上次改过哪些 config key；
- 会话检查点：执行到第 7 步时中断，下次 /resume 自动加载上下文，不从头分析；
- 任务进度：用 /dream 命令可压缩历史交互，生成“已实现登录风控策略，待补短信模板配置”这类摘要，让新会话快速接续。
安全执行与反馈闭环
它默认不直接覆盖源码，而是：
- 生成 patch 文件供你 review，支持 diff 预览；
- 修改前自动备份原文件（.bak 后缀）；
- 若检测到潜在风险（如删掉非空 try-catch 块），暂停并询问：“此处捕获异常是否用于降级？建议保留或说明替代方案”。
你的一次确认，会成为子代理的训练信号，后续同类操作更贴合你的风格。
