你正在为【@{user.department}】部门的【@{user.title}】撰写季度复盘报告。当前用户昵称是【@{user.name}】，所属企业为【@{corp.name}】。本次复盘依据场景【@{scene_type}】及核心指标【@{key_metrics}】展开，确保内容精准匹配角色与业务上下文。
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你需要在钉钉AI做季度复盘时，让生成内容精准匹配具体人群（比如销售团队、产研负责人、新员工）和业务场景（如Q2客户流失分析、上线后用户反馈汇总、试用转化率归因），而不是输出泛泛而谈的模板式总结。
明确人群：用参数占位符注入真实角色信息
在提示词中直接写死“销售团队”或“高管”会限制复用性。必须使用钉钉AI支持的运行时参数语法，让系统自动带入当前会话上下文中的真实身份。
在提示词模板的【内容】区域开头插入：
你正在为【@{user.department}】部门的【@{user.title}】撰写季度复盘报告。当前用户昵称是【@{user.name}】，所属企业为【@{corp.name}】。
这一步不能省略——如果漏掉 @{user.title}，AI就无法判断对方是基层执行者还是决策层，后续所有分析维度都会失焦；不带 @{corp.name}，跨组织复盘时可能套用错误行业基准线。
绑定场景：用结构化字段锚定业务上下文
人群决定“谁看”，场景决定“看什么”。钉钉AI工作流中，场景信息通常来自触发事件携带的参数，比如群消息感知触发时传入的“消息内容”“群名称”，或审批单据里的“项目编号”“合同类型”。
方法一：从会话上下文中提取
在提示词中加入：“本次复盘依据以下业务线索展开：群聊名称为【@{conversation.name}】，最近30天内该群共触发17次‘客户投诉’关键词，原始消息摘要如下：@{aiMessages[-3:].summary}。”
方法二：手动传参强制限定
若通过API调用，需在请求体中显式传入scene_type=“Q2私域运营”、key_metrics=[“加粉率”,“社群SOP完成率”]，并在提示词中写：“聚焦场景：【@{scene_type}】，核心指标仅分析【@{key_metrics}】两项。”
注意：scene_type值必须与你在AI助理后台配置的感知规则关键词完全一致，大小写和空格都不能错，否则参数为空导致复盘内容漂移。
组合验证：确保人群+场景在输出中真实生效
第一步：在钉钉AI应用后台的「提示词构建器」中，保存含上述参数的模板后，点击「调试」按钮。
第二步：模拟真实会话环境——选择一个销售部成员账号，进入其所在“华东渠道复盘”群，输入测试指令：“生成Q2复盘”。
第三步：检查返回结果首段是否出现“华东渠道销售主管张伟，您负责的Q2华东渠道复盘报告如下”，且全文未出现“贵司”“相关人员”等模糊指代。
第四步：若首段仍显示泛化称呼，立即返回提示词模板，确认所有@{xxx}语法外层**没有中文标点包裹**，例如不能写成“【@{user.name}】同志”，因为参数解析器会把“同志”二字识别为字面量而非变量分隔符。
