需分两步执行：①先输出含【主题定位】【分篇逻辑】【篇目清单】【封面关键词】四字段的结构方案；②再按编号标题逐篇展开正文，每篇开头须带对应编号与标题。

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想让豆包在写小红书合集笔记时先输出清晰的结构方案、再逐项展开内容，而不是直接堆砌大段文字，关键在于切断AI的“惯性输出流”，用分阶段指令锁住思考路径。

第一步：强制分阶段响应

在提示词开头就明确指令顺序：“请严格按以下两步执行：① 先列出本合集的完整结构方案（含主题定位、分篇逻辑、每篇标题+核心信息点）；② 再根据该方案逐篇展开正文。”

这一步必须用数字序号+动词“先…再…”绑定动作顺序，否则豆包大概率跳过方案直接写正文。

第二步：给结构方案设硬性字段

在“第一步”后立刻补充字段约束：“结构方案必须包含且仅包含以下4项，不加解释、不换行：【主题定位】一句话说清合集服务哪类人群解决什么问题；【分篇逻辑】说明是按时间线/难度梯度/场景分类等；【篇目清单】列3～5个带编号的标题，每个标题后用括号注明本篇核心信息点（如‘护肤误区辨析（3个被90%人信错的成分说法）’）；【封面关键词】给出3个高点击率小红书封面常用词。”

豆包全家桶（视频图片生成）

使用豆包（火山引擎 Ark）生成图片或视频并保存本地。用户提及“豆包生图/图片/生视频/视频”、“Doubao”、“Seedance”、“火山引擎图片/视频”时触发。

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【分篇逻辑必须具体到判断依据】，例如不能写“按场景分”，要写“按早/中/晚三段式护肤动线分——因小红书用户搜索‘晨间护肤’‘夜间修复’频次超‘日常护肤’2.3倍”。

第三步：展开正文时绑定方案编号

进入第二阶段展开时，要求每篇正文开头必须带对应编号和标题，例如：“【2】‘油皮越刷越油？清洁力≠去油力’：……”。

这能防止AI脱离自己刚列的方案自由发挥。如果发现它某篇内容和方案里写的“核心信息点”对不上，说明指令未生效，需检查第二步字段是否漏掉【篇目清单】的括号标注要求。