训练成功提交后关闭网页不会中断进程，但必须亲眼看到loss曲线开始刷新或日志滚动输出，否则任务可能未真正启动；前90秒最脆弱，断连后需校验step连续性。
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在LiblibAI上训练LoRA模型时，如果训练已成功提交并进入云端执行阶段，关闭浏览器标签页或退出网页不会中断训练进程——训练任务已在服务器端独立运行，与本地页面连接状态无关。
确认训练是否真正启动
点击“开始训练”后，页面跳转至任务详情页，并显示“训练中”+实时loss曲线，此时说明任务已提交至云端队列并被调度执行。这一步必须亲眼看到loss数值开始刷新（哪怕只跳动一次），才算真正启动。
若页面卡在“提交中…”“排队中”或仅显示灰色按钮，此时关闭网页会导致任务丢失——因为请求根本没发出去，或刚发到网关就被断连丢弃。
训练中途关闭网页的安全边界
方法一：看日志滚动条是否自动下拉
训练启动后，日志面板会持续追加新行，如看到类似[Epoch 1/8] loss=0.642、[Step 15/200] grad_norm=1.23等实时输出，说明训练器正在运行，此时关页无影响。
方法二：查「我的训练任务」列表
新开一个标签页，进入「赛博丹炉」→「我的训练任务」，找到该任务，状态为【运行中】且“已运行”时间持续增加，即证明服务端已接管。
【注意】训练启动后前90秒最脆弱：loss未稳定、日志未流式输出前，强制关页可能触发任务重置，平台不会保留中间状态。
意外断网或浏览器崩溃怎么办
第一步：等待2分钟，不要刷新页面
LiblibAI前端有30秒心跳保活机制，短时断连会自动重连并恢复日志流；若2分钟内日志重新滚动，说明训练未受影响。
第二步：手动校验loss连续性
对比断连前后最后一条日志的step编号与loss值，例如断连前是[Step 42] loss=0.517，恢复后是[Step 43] loss=0.509，则训练未中断。
第三步：发现loss跳变或step重置（如从42直接回到1），立即停止训练→删除该任务→检查混合精度是否关闭→重新上传。
