运行平台： windows python版本： python3.6 ide： sublime text 其他工具： chrome浏览器
0、写在前面的话
本文是基于基础版上做的修改，如果没有阅读基础版，请移步 Python爬虫之五：抓取智联招聘基础版
在基础版中，构造url时使用了urllib库的urlencode函数：
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Git post-commit 钩子 + SQLite 提交索引工具。自动将每次提交的元数据（哈希值、作者、分支、仓库、主题）记录到本地 SQLite 数据库中，随后提供一个命令行接口（CLI），支持查询、列表展示、统计、删除和更新记录。 触发场景：管理 Git 钩子、跨仓库查询提交历史、定位某次提交所属的仓库、查看提交统计信息、将提交记录写入本地索引。 当用户提及“提交日志记录”、“提交索引”、“跨仓库查找提交”、“Git 钩子管理”，或希望以结构化方式查询其提交历史时（即使未明确指出该工具），请使
url = 'https://sou.zhaopin.com/jobs/searchresult.ashx?' + urlencode(paras) try: # 获取网页内容，返回html数据 response = requests.get(url, headers=headers) ...
其实用reuqests库可以完成此工作，本例将该部分改为：
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url = 'https://sou.zhaopin.com/jobs/searchresult.ashx?' try: # 获取网页内容，返回html数据 response = requests.get(url, params=paras, headers=headers) ...
1、找到职位链接
为了得到更加详细的职位信息，我们要找到职位链接，在新的页面中寻找数据。上篇文章中我们没有解析职位链接，那再来找一下吧：
修改一下正则表达式：
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# 正则表达式进行解析 pattern = re.compile('<td class="zwmc" . target="_blank">(.*?).*?' # 匹配职位详情地址和职位名称 '</td><td class="gsmc">.*? target="_blank">(.*?).*?' # 匹配公司名称 '</td><td class="zwyx">(.*?)</td>', re.S) # 匹配月薪 # 匹配所有符合条件的内容 items = re.findall(pattern, html)
2、求工资平均值
工资有两种形式xxxx-yyyy或者面议，此处取第一种形式的平均值作为分析标准，虽有偏差但是也差不多，这是求职中最重要的一项指标。
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for item in items: salary_avarage = 0 temp = item[3] if temp != '面议': idx = temp.find('-') # 求平均工资 salary_avarage = (int(temp[0:idx]) + int(temp[idx+1:]))//2
3、解析职位详细信息3.1 网页解析
第一步已经将职位地址找到，在浏览器打开之后我们要找到如下几项数据：
在开发者工具中查找这几项数据，如下图所示：
HTML结构如下所示：
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pip install beautifulsoup4
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