Intel wird die Chance der weltweiten Explosion der IT-Nachfrage nicht verpassen

Der beste Weg, mit einer Krise umzugehen, war schon immer, Veränderungen anzustreben.

Am 18. Mai veröffentlichten die Vereinten Nationen ihre neueste Prognose für die Weltwirtschaftslage und senkten die globale Wirtschaftswachstumsrate im Jahr 2022 von der Prognose von 4 % im Januar dieses Jahres auf 3,1 % Die globale Inflationsrate wird auf 6,7 % steigen, das Doppelte des Durchschnitts von 2010 bis 2020. Die wütende Epidemie der letzten zwei Jahre zieht die Weltwirtschaft unweigerlich in einen Abwärtszyklus.

Das sich umfassend verschlechternde wirtschaftliche Umfeld hat die „Geldsäcke“ sowohl der C-Seite- als auch der B-Seite-Kunden enorm belastet Herausforderung schnell steigender Kosten. Es hat auch viele Unternehmen gezwungen, ihre Entwicklung einzustellen und sich stattdessen selbst zu überprüfen und zu optimieren, einschließlich der Nachricht von Entlassungen, die sich in diesem Jahr häufig verbreitet hat.

Aber neben der „Subtraktion“ haben Unternehmen tatsächlich auch mit der „Addition“ begonnen: Laut einer letztjährigen Umfrage von Equinix, einem Unternehmensdaten- und Netzwerkunternehmen, sind es 47 % der weltweiten Unternehmen Die befragten Unternehmen haben die Umsetzung digitaler Transformationspläne beschleunigt. Mehr als 40 % der Unternehmen haben ihre IT-Budgets (Informationstechnologie) direkt erhöht und mehr als die Hälfte der Unternehmen haben ihre IT-Strategien komplett überarbeitet.

Die erneute Begeisterung der Unternehmen für die Digitalisierung spiegelt sich auch in der Entwicklung der Halbleiterindustrie wider. Laut Statistiken der U.S. Semiconductor Industry Association (SIA) vom Ende letzten Monats erreichte der gesamte weltweite Halbleiterumsatz im ersten Quartal 2022 einen neuen Höchststand und erreichte 151,7 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 23 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Im Vergleich zum ersten Jahr 2020 sind die Umsätze der Halbleiterindustrie in zwei Jahren um fast 40 % gestiegen.

„Wie Sie Ihre IT an die Zeit nach der Epidemie anpassen“ wird zu einer digitalen Herausforderung, der sich die meisten Unternehmen und Branchen stellen müssen.

Zum Beispiel wird das Fernarbeitsmodell, das das direkteste und einflussreichste Modell ist, für immer mehr Unternehmen zur langfristigen Wahl. Der CEO von Airbnb, einer bekannten Plattform für die Kurzzeitvermietung von Gastfamilien, erklärte Ende letzten Monats öffentlich: „Büros sind veraltet und Mitarbeiter können dauerhaft aus der Ferne arbeiten.“ Um die Effizienz und Zuverlässigkeit des Online-Remote-Arbeitens sicherzustellen, muss die IT-Infrastruktur des Unternehmens an die ursprüngliche Basis angepasst werden.

Der zweite ist der plötzliche Wandel von Industrien und Dienstleistungen in der Zeit nach der Epidemie. Nehmen wir als Beispiel die Finanzindustrie. In der Vergangenheit verlief die Umsetzung der Finanzdigitalisierung in entwickelten Ländern nicht reibungslos. Unter dem Einfluss der Epidemie bevorzugten jedoch viele Verbraucher die Nutzung physischer Kreditkarten der Kunden waren gezwungen, auf Online-Banking-Dienste zurückzugreifen, was dazu führte, dass das Geschäftsvolumen von Banken und Call-Service-Centern stark anstieg und Finanzunternehmen ihre IT-Ressourcen, die zuvor offline genutzt wurden, schnell und flexibel auf Online umstellen mussten. Wenn die Epidemie in Zukunft endlich unter Kontrolle ist, werden die Kunden möglicherweise wieder offline gehen. Zu diesem Zeitpunkt müssen sich Finanzunternehmen erneut „transformieren“, was hohe Flexibilitätsanforderungen an die IT-Infrastruktur des Unternehmens stellen wird.

Der Wandel von einer relativ festen internen IT-Architektur hin zu einem stärkeren Einsatz von Cloud Computing war schon immer ein wichtiges Mittel, um den Digitalisierungsprozess voranzutreiben. Obwohl Cloud Computing über eine starke Rechenleistung verfügt und von Natur aus flexibel ist, ebenso wie die Aktualisierung der eigenen IT-Architektur, erfordert die Cloud auch immer leistungsfähigere Chips und Hardware als Kerninfrastruktur sowie immer innovativere Softwareoptimierungen zu ihrer Unterstützung.

Die typischste Herausforderung im Bereich Cloud Computing ist die wachsende Datenmenge. Laut Statistiken der renommierten Beratungsagentur IDC werden weltweit mindestens fast 70 ZB an Daten erstellt 2021. Im Vergleich zu 2019 vor der Epidemie gab es einen deutlichen Anstieg von 45ZB im Jahr 2017. Diese zusätzliche Datenmenge reicht aus, um 100 Milliarden Mobiltelefone mit 256 GB zu füllen.

Der Schlüssel zur Entstehung solch großer Datenmengen ist der enorme Bedarf an Netzwerkzugang, der durch die Verlagerung von offline zu online entsteht. Nehmen Sie als Beispiel die eigene Plattform für Regierungsangelegenheiten der Provinz Guangdong, „Guangdong Provincial Affairs“, da sie eine Reihe von Dienstleistungen anbietet, darunter Gesundheitscodes und Nukleinsäuretests. Die Zahl der täglichen Besucher liegt bei 40 bis 50 Millionen Die Zahl der Besuche liegt bei Hunderten von Millionen und liegt nahe bei vielen Suchmaschinenbesuchen mit einem Marktwert von 40 bis 50 Milliarden US-Dollar.

Viele Daten, die in der Vergangenheit einfach verarbeitet und übertragen wurden, werden nun durch leistungsstarke KI-Rechenleistung in neuronale Modelle umgewandelt, die menschliche Programmierer nicht direkt schreiben und anwenden können zur abschließenden Begründung. Allein für die natürliche Sprache (NLP), die noch nicht gelöst ist, hat die Anzahl der Parameter des neuronalen Modells 150 Milliarden erreicht (OpenAI GPT-3), und die Nachfrage nach KI-Rechenleistung zeigt einen exponentiellen Trend.

Die durch die Epidemie verursachten Veränderungen im sozialen Betrieb und in der Struktur verändern immer noch die Geschäftsabläufe in allen Lebensbereichen. Die Nachfrage nach neuen digitalen Verarbeitungsmöglichkeiten ist mit der Nachfrage nach Flexibilität zur Bewältigung von Unsicherheiten verknüpft Dies ist nicht nur notwendig, um neue Chancen zu ergreifen und die neuen Technologien voll auszuschöpfen, sondern auch, um Kostenumfang, Markteinführungsgeschwindigkeit usw. zu berücksichtigen. Dies alles stellt Unternehmensleiter und technische Manager vor beispiellose komplexe Herausforderungen.

Sie müssen von den tatsächlichen Problemen ausgehen, die jetzt und in Zukunft gelöst werden müssen, und den Aufbau der IT-Infrastruktur aus einer neuen Perspektive betrachten, einschließlich führender Technologien, Lösungen, Größenordnung, Ressourcen, Ökosystemunterstützung usw. und planen Die zukünftige Technologie-Roadmap erhöht den Wert innovativer Technologien und beschleunigt die digitale Transformation von Unternehmen, wodurch das Wachstum der Unternehmensleistung und die Branchenführerschaft sichergestellt werden. Dies ist das Thema, das Intel und die Branche letzte Woche auf dem Intel On Industry Innovation Summit 2022 diskutierten.

​Um Veränderungen zu bewältigen, muss Weitsicht an erster Stelle stehen Der Weg in der Post-Epidemie-Ära ist auch „Zweistufiger Ansatz: Erstellen Sie eine vollständige IT-Infrastruktur mit stärkerer Leistung, die mehrere Szenarien und Anwendungsanforderungen abdeckt und es Kunden und Branchen ermöglicht, diese Reihe von Einrichtungen flexibel und in vollem Umfang zu nutzen.“

Intel, ein führender Anbieter von Chips und Technologien für die globale IT-Infrastruktur, veranstaltete nach der Rückkehr des IDF am 10. und 11. Mai in Dallas, USA, die ersten Intel On-of-the-ON-Konferenzen ( Intel® Vision) und die chinesische Version des Inhalts wurde letzten Mittwoch ebenfalls veröffentlicht. Bei dieser Konferenz, deren Name „Vision“ bedeutet, konzentrierte sich Intel auf den Austausch seiner neuesten Ideen und Errungenschaften bei der Erweiterung der Tiefe und Breite von Chips, der Bereitstellung neuer Technologien einschließlich Hardware, Software und Dienstleistungen und teilte seine neuesten Ideen und Errungenschaften weltweit mit. Innovative Beispiele der digitalen Transformation führender Unternehmen und neue mögliche Anwendungsfälle.

Die erste ist die technische Richtung zur Förderung der digitalen Transformation. Pat Gelsinger, der derzeitige CEO von Intel, fasste sie als vier „Supermächte“ zusammen:

Ubiquitous Computing, allgegenwärtige Konnektivität, von der Cloud bis zur Edge-Infrastruktur und künstliche Intelligenz.

Und auch Intel formuliert seine eigene Strategie auf Basis dieser vier Supermächte.

Der Fokus des „Ubiquitous Computing“ liegt auf der Produktabdeckung. Die Weiterentwicklung der XPU-Strategie ermöglicht es Intel, CPUs, GPUs, IPUs und verschiedene Accelerated-Computing-Chips bereitzustellen. dann „Infrastruktur von der Cloud bis zum Rand“, Infrastruktur erfordert leistungsstärkere Clients, intelligentere Terminals, Edge-Computing, verschiedene Netzwerke, leistungsfähigere Rechenzentren und flexiblere Clouds usw. „Allgegenwärtige Konnektivität ermöglicht Kunden das Sammeln, Speichern, Zugreifen und Analysieren.“ Daten jederzeit und überall und nutzen Sie die damit verbundenen Dienste, nämlich das Internet of Everything und das Internet of Everything, auf Technologien wie Deep Learning und Reasoning, maschinelles Lernen usw. Machen Sie alles intelligent und gewinnen Sie einfacher Erkenntnisse Und letztendlich praktische Probleme lösen und gleichzeitig dafür sorgen, dass die KI Gutes tut

Diese vier Kräfte sind nicht „neu“. Sie selbst entwickeln sich weiter und haben auf diesem Gipfel weiterhin betont, dass diese vier Kräfte zusammenwirken, um komplexere und komplexere Probleme zu lösen Der Größenvorteil liegt darin, dass Intel gleichzeitig Produkte und Lösungen für diese vier großen Kräfte bereitstellen kann. Dieses Mal hat Intel eine Reihe neuer Produkte und Lösungen entwickelt, die die vereinte Kraft der vier Superkräfte nutzen genug, um zu beweisen, dass Intel-Technologie die Kraft der Innovation ist.

Neben der Veröffentlichung der neuen Intel® Core™ HX-Prozessoren der 12. Generation für kommerzielle Kunden, die schnelle Leistung für professionelle Workloads wie CAD, Animation und visuelle Effekte bieten, stammen die verbleibenden 4 Produkte alle von der Rechenzentrum und Abteilung für künstliche Intelligenz.

sind:

1. Habana Gaudi2-Prozessor und Greco-KI-Beschleuniger für leistungsstarkes Deep-Learning-KI-Training;

2. Arctic Sound-M);

3, einige Details der Intel® ).

Diese vier Arten von Hardware decken IPU-, CPU-, GPU- und KI-Prozessor-Anwendungsszenarien ab;

Intel Habana Gaudi2 Deep Learning Training Processor

Das erste sind zwei KI-Produkte „Habana Gaudi2 AI Deep Learning Training Processor“ und Greco AI Accelerator, die in Rechenzentren und Clouds verwendet werden können , Habana Gaudi 2 basiert auf der Spezifikationsverbesserung des Prozessors selbst, indem ein fortschrittlicherer 7-nm-Prozess angewendet und 96 GB Hochgeschwindigkeitsspeicher konfiguriert werden. Gleichzeitig wurde der integrierte SRAM im Vergleich zur vorherigen Generation erhöht Bei diesem Produkt ist die Leistungsverbesserung sehr offensichtlich und es kann für Computer verwendet werden. Modelltraining und Inferenz für die Verarbeitung natürlicher Sprache sorgen für eine höhere Leistung und gehen auf zwei der Hauptanliegen der Kunden ein: Reduzierung der Serververarbeitungskosten und Reduzierung des Zeitaufwands Eisenbahnmodelle.

Intel hat zuvor gemeinsam mit der University of Pennsylvania School of Medicine eine Technologie entwickelt, um 29 internationalen medizinischen Einrichtungen, darunter der University of Pennsylvania, dabei zu helfen, die Privatsphäre von Patienten durch die Anwendung föderierter Lernalgorithmen zu schützen In diesem Fall wird das neuronale Modell gemeinsam anhand der Hirntumordaten aller Parteien trainiert. Durch die Hinzufügung von Gaudi2 wird die Anwendung künstlicher Intelligenz in der medizinischen Versorgung zwangsläufig weiter beschleunigt und den Menschen so dabei geholfen, praktischere medizinische Bedürfnisse zu lösen.

Das Highlight des Greco AI-Beschleunigers ist die spezielle Optimierung von KI-Inferenz-Anwendungsszenarien. Durch den Einsatz fortschrittlicherer Halbleiterprozesse wird der Stromverbrauch auf 75 W reduziert, sodass Beschleunigerkarten mit Greco AI-Beschleuniger ausgestattet werden können um bequemer für den Einsatz in Servern zu sein. Betrachtet man den aktuellen Entwicklungsfortschritt von KI-Prozessoren auf der ganzen Welt, sind die Rechenleistung und die Energieeffizienz dieser beiden Intel-Prozessoren branchenweit herausragend.

Dann gibt es brandneue Rechenzentrums-CPUs und GPUs. Die Auslieferung der skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren der vierten Generation mit dem Codenamen Sapphire Rapids hat offiziell begonnen. Durch die Unterstützung von DDR5, PCIe 5.0 und CXL 1.1 sowie mit neuen integrierten Beschleunigern und Software- und Hardware-Optimierungen für KI-Workloads erzielen die skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren der vierten Generation deutliche Leistungsverbesserungen im Vergleich zur Vorgängergeneration. Es integriert beispielsweise die Kommunikationsbeschleunigungstechnologie von Intel, um den Durchsatz zu verbessern; es nutzt den Intel Datenflussbeschleuniger, um eine effizientere Datenbewegung zu unterstützen, einschließlich der Übertragung von der Cloud-Plattform zum Rand.

Sapphire Rapids ist außerdem speziell für Telekommunikationsnetze optimiert und kann einen bis zu zweifachen Kapazitätsgewinn für den Einsatz von Virtual Radio Access Network (vRAN) bieten. Gleichzeitig wird sein eingebauter High-Bandwidth-Speicher (HBM) die verfügbare Speicherbandbreite des Prozessors deutlich erhöhen und starke Leistung für Hochleistungsrechnen bereitstellen.

U.S. Argonne National Laboratory Supercomputer „Aurora“

Intel hilft Unternehmen, Xeon-Prozessoren sowie Software- und Hardware-Produktportfolios optimal zu nutzen, um optimierte Lösungen zu entwickeln. Wie auf der Konferenz gezeigt wurde, ist der skalierbare Intel® Xeon® Prozessor der vierten Generation zusammen mit Intels zuvor veröffentlichter Rechenzentrumsgrafikkarte Ponte Vecchio zur Kernarchitektur des Supercomputers „Aurora“ des Argonne National Laboratory geworden. Durch die leistungsstarke Kombination aus CPU und GPU liegt deren Gesamtrechenleistung bei über 2Eflop.

GPU-Grafikkarte für Rechenzentren „Arctic Sound-M“

Die neue GPU-Grafikkarte für Rechenzentren von Intel „Arctic Sound-M“ für Multimedia-Transkodierung, visuelle Grafikverarbeitung und Cloud Reasoning , das 150 Billionen Operationen pro Sekunde bereitstellen kann, wird zwei verschiedene Konfigurationen umfassen, eine 150-W-Leistungsversion und eine 75-W-Leistungsversion, die jeweils 32 und 16 Xe-Kerne enthalten. Beide Konfigurationen sind mit vier Xe-Media-Engines, Intels erstem AV1-Hardware-Encoder und -Beschleuniger für das Rechenzentrum, GDDR6-Speicher, Raytracing-Einheit und integrierter XMX-KI-Beschleunigung ausgestattet. Es kann bis zu 8 Kanäle mit 4K-Videostreams oder mehr als 30 Kanäle mit 1080p-Videostreams für die Transkodierung verarbeiten und unterstützt mehr als 40 Kanäle für Spiele mit hochauflösender Auflösung und 62 Remote-Desktops und unterstützt somit Live-Streaming, Cloud-Spiele und virtuelle Maschinen und KI-Mehrzweckanwendungen.

Die Gestaltung unter Berücksichtigung vielfältiger Nutzungsszenarien gewährleistet grundsätzlich die Flexibilität des Nutzers bei der Nutzung. Durch die Kombination mit Intels eigener sehr flexibler CPU werden Grafikkarten für Rechenzentren in Zukunft in verschiedenen Szenarien ihre höchste Leistung erbringen.

Schließlich gibt es noch den IPU (Infrastrukturprozessor). Die eigenen Untersuchungen von Google und Facebook zeigen, dass fragmentierte Verarbeitungsanforderungen tatsächlich 22–80 % der CPU-Auslastung ausmachen. Diese fragmentierten Anforderungen nehmen CPU-„Zeit“ in Anspruch und beeinträchtigen die Fähigkeit der CPU, ihre maximale Verarbeitungsleistung auszuschöpfen.

Um die realen Leistungsverluste und Verarbeitungsanforderungen zu lösen, hat sich Intel mit großen Kunden wie Google zusammengetan, um gemeinsam IPU (Infrastrukturprozessor) zu entwickeln. Die Kernidee besteht darin, Speichervirtualisierung, Netzwerkvirtualisierung, Sicherheitsprotokollbeschleuniger, tägliche Speicher- und Netzwerkfunktionen zu trennen und sie dedizierten Prozessoren zu übergeben, die besser für fragmentierte Verarbeitungsanforderungen geeignet sind. Intel hat hierfür auch einen eigenen Entwicklungsplan vorgelegt und wird 2024 eine 400-GB-Version des Produkts liefern und schließlich in den Jahren 2025–2026 ein Produkt mit 800 GB Verarbeitungskapazität auf den Markt bringen.

Geben Sie alles, um ein Ökosystem zu schaffen, das die nächste Veränderung vorantreibt

Wenn die zahlreichen Hardware-Updates außerhalb „traditioneller“ CPU-Produkte bereits die Entschlossenheit von Intel zur Innovation verdeutlichen, dann sind Intels ökologische Planung und Investitionen der Schlüssel dazu, der Branche und den Kunden zu helfen, von der treibenden Kraft der Halbleiterinnovation zu profitieren.

Nehmen Sie als Beispiel die von Intel auf diesem Gipfel vorgestellten KI-Prozessoren, GPUs und CPUs. Diese neuen Produkte können tatsächlich über Intels einheitliche Programmierarchitektur oneAPI für heterogenes Computing entwickelt werden, wie z. B. die Intel Data Center GPU Mit Arctic Sound-M können Sie das oneAPI-Toolkit und seinen offenen Software-Stack nutzen, einschließlich einer Vielzahl von Open-Source-Software für Full-Stack-Streaming-Medienkodierung, -Dekodierung und -Analyse, Cloud-Gaming, Cloud-Inferenz und Full-Stack-Virtual-Desktop Infrastrukturunterstützung Ergänzen Sie bestehende Programmiersprachen und Parallel-Computing-Modelle mit einem vollständigen, zuverlässigen Toolkit, das nahtlos zwischen Intel® Xeon®-Prozessoren und Intel-Rechenzentrums-GPUs läuft und so das volle Leistungspotenzial einer Vielzahl von Prozessoren freisetzt.

Basierend auf dem Basisprogrammiersystem Intel kündigte auf diesem Gipfel auch ein neues „Apollo-Projekt“ an Durch die Zusammenarbeit mit Accenture wird dieser Plan Unternehmen mit mehr als 30 intelligenten Open-Source-Referenzsuiten für künstliche Intelligenz versorgen. Diese Lösungen sind speziell darauf optimiert, die Implementierung künstlicher Intelligenz in On-Premises-, Cloud- und Edge-Umgebungen zu erleichtern. Die ersten Apollo-Programm-Kits werden in den kommenden Monaten veröffentlicht.

Darüber hinaus führte Intel seine erste Konzeptdemonstration seiner Software-Infrastrukturinitiative Project Endgame durch. Anwendungen können diese Software-Infrastrukturschicht vollständig nutzen, sodass Geräte die Rechenressourcen anderer Geräte im Netzwerk nutzen und so stets verfügbare, kontinuierliche Rechendienste mit geringer Latenz bereitstellen können. Wenn beispielsweise anspruchsvolle GPU-Workloads auf einem Gerät ausgeführt werden, kann zusätzliche Grafikverarbeitungsleistung von leistungsstärkeren Computergeräten erkannt und genutzt werden, um das Benutzererlebnis zu verbessern.

Intel kündigte außerdem die Einführung von Intel On Demand-Diensten an, die den sich ändernden Arbeitslastanforderungen von Unternehmen gerecht werden, Produktnachhaltigkeit erreichen und die Gelegenheit nutzen können, datennahe Systeme zu erweitern. Jetzt führt Intel ein neues Geschäftsmodell für Verbraucher ein, das es Kunden ermöglicht, ihre Infrastruktur an die Geschäftsanforderungen anzupassen und Dienste über ausgewählte Partner bereitzustellen, darunter Bare-Metal-Clouds wie HPE GreenLake, Lenovo TruScale und PhoenixNAP.

Gemessen an der Dynamik, die sprunghafte Innovation der Hardware- und Softwareunterstützung und des ökologischen Bauens aktiv weiterzuverfolgen, bietet es die notwendige Software und offene Ökosystemunterstützung für IT-Einrichtungsinnovationen im Rahmen der digitalen Transformation. Für Intel Ingenieure, es ist offensichtlich keine schwierige Aufgabe. „Intel beschleunigt nach vorne“ Zu Beginn des letzten Jahres zeigte Intel mit der Rückkehr einer Reihe technischer Führungskräfte wie des neuen CEO Pat Gelsinger erneut die Dynamik der Innovation in diesem Jahr.

Der von Pat Kissinger im ersten Monat nach seinem Amtsantritt vorgeschlagene IDM2.0-Plan stellte nicht nur Intels Entschlossenheit wieder her, die Chipherstellung weiterzuentwickeln, sondern verschaffte Intel auch einen Ausweg aus der globalen Halbleiterindustrie: Während wir unsere eigenen herstellen Für unsere Produkte sind wir auch Erstausrüster für externe Parteien, und wir beauftragen auch externe Parteien mit OEMs für uns selbst. Das erneut vollständig beworbene Halbleiterprozess-Update hat Intel wieder an den Tisch gebracht, an dem es mit TSMC und Samsung konkurrieren kann.

Auf dem On Industry Innovation Summit sagten Pat und eine Gruppe von Führungskräften intern, dies sei „Torrid Pace“, und Intel zeigte sein gesamtes strategisches IT-Layout, insbesondere seine Ambitionen im Hinblick auf die Chancen der weiteren globalen Digitalisierung und IT-Transformation, viele neue Produkte, die einmal mehr die zukünftige Entwicklungsrichtung der IT-Branche aufzeigen, sowie vorgestellte Lösungen und Fälle mit einer Reihe von Partnern zeigen die technische Stärke des etablierten Halbleiterriesen Hintergrund.

Die durch die neue Normalität veränderten und geschaffenen IT-Anforderungen haben die digitale Transformation in eine neue Runde der Innovation gebracht, die für Intel die beste Bühne für einen erneuten Einstieg darstellt.

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