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OpenAI-Mitbegründer im Interview mit Huang Renxun: Die Argumentationsfähigkeiten von GPT-4 haben noch nicht die Erwartungen erfüllt

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2023-03-31 22:38:301032Durchsuche

Nvidia-CEO Jensen Huang führte ein ausführliches Gespräch mit OpenAI-Mitbegründer und Chefwissenschaftler Ilya Sutskever. GPT-4 ist das bislang leistungsstärkste KI-Modell von OpenAI und sie besprechen GPT-4 und seine Vorgänger, einschließlich ChatGPT, ausführlich.

Nachrichten vom 23. März: Kürzlich führte Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang ein ausführliches Gespräch mit OpenAI-Mitbegründer und Chefwissenschaftler Ilya Sutskever. Laut IT House wurde dieses Gespräch einen Tag nach der Veröffentlichung von GPT-4, dem bislang leistungsstärksten Modell für künstliche Intelligenz von OpenAI, aufgezeichnet. Sie diskutierten ausführlich über GPT-4 und seine Vorgänger, einschließlich ChatGPT.

OpenAI-Mitbegründer im Interview mit Huang Renxun: Die Argumentationsfähigkeiten von GPT-4 haben noch nicht die Erwartungen erfüllt

Sutskever sagte, dass GPT-4 im Vergleich zu ChatGPT „in vielerlei Hinsicht eine ziemliche Verbesserung“ sei und wies darauf hin, dass das neue Modell Bilder und Text lesen könne. Er sagte: „In einer zukünftigen Version erhalten (Benutzer) möglicherweise ein Diagramm als Antwort.“ GPT4 hat das Niveau des logischen Denkens noch nicht erreicht. Das Team wird die Fähigkeiten des Modells weiter verbessern, es gibt jedoch keine Garantie dafür, wie hoch die Fähigkeit zum logischen Denken erreicht werden kann. Er sagte: „Wir glauben, dass die Argumentationsfähigkeiten von GPT nicht das zuvor erwartete Niveau erreicht haben. Wenn die Datenbank weiter ausgebaut wird und das kommerzielle Betriebsmodell beibehalten wird, werden ihre Argumentationsfähigkeiten weiter verbessert. Da bin ich zuversichtlich.“ Er sagte auch die Zukunft der generativen KI voraus: „Derzeit stellen wir der KI nur Texte zur Verfügung und lassen sie Schlussfolgerungen ziehen, aber die KI kann die Authentizität dieser Texte und ihrer Quellen nicht überprüfen. Der nächste Schritt besteht darin, das neuronale Netzwerk die Authentizität der Texte überprüfen zu lassen.“ „Bearbeiten Sie die Natur der Datenquelle und machen Sie sie auf die Bedürfnisse der Benutzer aufmerksam.“

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