亚马逊AWS与微软将在GenAI领域展开竞争

周一接受VentureBeat采访时，亚马逊AWS数据与人工智能副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚表示，他负责监管AWS所有的数据库、分析、机器学习和人工智能服务，并简述了周三上午的主旨演讲和周二上午AWS首席执行官亚当·塞利普斯基的主旨演讲

他说，围绕GenAI的主要主题是，企业希望有灵活性和选择来使用来自不同供应商的不同模型，而不是被锁定在单一供应商或平台上，然而，他补充说，这些车型本身可能不足以提供竞争优势，因为随着时间的推移，它们可能会变得商品化，因此，企业的关键优势将是他们自己的专有数据，以及他们如何将这些数据与模型集成以创建独特的应用程序。

为了支持这一愿景，西瓦苏布拉马尼亚表示，亚马逊专注于强调两个方面：一是发明，提供客户能够通过其基础服务访问的各种GenAI模型，以及更好、无缝的数据管理工具，供客户用来构建和部署自己的GenAI应用程序

他表示，他的演讲主题将包括数据和GenAI之间的“内在共生关系”，以及GenAI如何不仅能从数据中获益，还能反过来增强和改进数据库和数据系统

西瓦苏布拉曼尼亚在Re：Inventent上透露了一些亮点。就在两周前，微软在竞争对手Ignite大会上展示了他们全力以赴开发GenAI的计划

在不到一分钟的时间里：AWS的Bedock于4月份推出，是一项完全托管的服务，允许客户使用通过API提供的基础GenAI模型。西瓦苏布拉马尼亚说，基岩正在变得更容易使用。他将以一些客户故事为特色，展示在基岩上构建应用程序是多么容易和快速，有些例子只需不到一分钟。他说，Booking.com、Intuit、LexusNexis和Bridgewater Associates等客户都在使用Bedock创建有影响力的应用程序之列

BedRock已经为企业客户提供了更多的LLM选择，包括像其自己预先训练的粉底模型Titan，以及来自第三方的粉底模型，例如AI21的《S侏罗纪》、Anthropic的Claude、Meta的Llama 2和Stable Diffusion。预计未来将看到更多的行动，包括更多关于亚马逊与OpenAI竞争对手Anthropic的合作伙伴关系，此前，亚马逊在9月份对该公司进行了重大投资。西瓦苏布拉曼尼亚表示：“我们将继续在车型选择方面大举投资。”

向量数据库扩展：GenAI模型可以发挥作用的另一个领域是向量数据库，它支持跨图像、文本和视频等非结构化数据进行语义搜索。通过使用GenAI模型，矢量数据库可以找到与给定查询最相关和最相似的数据，而不是依赖于关键字或元数据。今年7月，亚马逊在预览模式下为其OpenSearch Serverless推出了一个矢量数据库功能——矢量引擎。西瓦苏布拉马尼亚说，自推出以来，向量引擎已经获得了令人惊叹的牵引力，并暗示它可能很快就会普及。他还暗示，亚马逊可能会将矢量搜索功能扩展到其投资组合中的其他数据库。“你会看到，作为基岩的一部分，我们会让这件事变得更容易、更好，但也会在许多其他领域做到这一点。”他说。

在Gen AI应用方面，西瓦苏布拉曼尼亚暗示了一些与企业GenAI堆栈的应用层相关的公告。他提到了一些已经可用并已经与GenAI模型集成的应用程序的例子，例如Amazon QuickSite。这是一种无服务器工具，允许客户创建和共享交互式仪表板和报告。此外，还有Amazon HealthScribe，它通过分析患者与临床医生的对话自动生成临床记录。这些应用程序的设计旨在方便那些可能没有任何GenAI或编码知识或经验的用户

对于具有复杂数据需求的企业来说，集成来自不同来源和格式的数据是一个关键挑战。传统的提取、转换和加载(ETL)过程繁琐且昂贵，需要将数据从一个数据库移动到另一个数据库，并进行数据转换和转换。为避免这种摩擦，一些云提供商正在开发“结构”技术，使用开放和标准的格式进行数据交换和互操作性。微软一直在吹捧其面料计划，但一些分析人士表示，亚马逊在零ETL方面比微软和谷歌更有优势。西瓦苏布拉马尼亚表示，亚马逊一直试图为开发人员提供数据库选择，并将继续投资于其零ETL愿景，该愿景去年开始实施，整合了自己的一些数据库，如Aurora和RedShift。企业希望在其数据库中存储和查询其矢量数据以及其他业务数据。西瓦苏布拉马尼亚表示亚马逊将继续改进这些服务，同时提到了亚马逊的Aurora MySQL最近增加了对矢量搜索的支持。据悉，Aurora MySQL是一个基于云的关系数据库。未来，亚马逊将在零ETL方面取得更大、更有意义的进展

在塞利普斯基和西瓦苏布拉马尼亚的主题演讲期间，一些AWS客户分享了他们的故事，讲述了如何通过进一步培训或微调来定制基于GenAI的模型，以满足他们特定的需求和领域。然而，他们这样做并不会危及数据的安全和隐私，因为这些数据仍然存储在客户自己的虚拟私有云(VPC)中，这是AWS云的一个安全和隔离的部分。西瓦苏布拉马尼亚表示，这是AWS与其他云服务提供商的一个重要区别之一。同时，为了确保客户的数据安全，AWS提供了安全的GenAI定制服务

GenAI芯片创新：最后，亚马逊一直在开发自己的硅解决方案来支持GenAI。西瓦苏布拉马尼亚表示，AWS将提供一些关于其Nitro Hypervisor和Graviton系列芯片性能和采用情况的最新更新，这些芯片旨在为云计算提供高性能和低成本。他还将介绍该公司的Tradium和Inferania芯片，这两种芯片分别专门用于GenAI的培训和推理

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