微软的直接代理商故事是否足以创造更多的粉丝？

微软对AI代理申请的统一方法：企业的明显胜利

微软最近公告的新AI代理能力清晰而统一的演讲给人留下了深刻的印象。与技术术语中陷入困境的许多技术公告不同，Microsoft有效地展示了其针对代理工作流程，深层推理工作流和自主媒介的新功能，并在其Copilot Studio ai开发工具中使用直观的视觉效果，如下所示。

微软的新代理功能的细分：

公告中心围绕增强代理申请的三个关键领域：

• 代理工作流程：这些工作流程使用自然语言处理指导代理人达到所需的结果。微软的改进集中在直观的工作流程开发上，使用户能够在用户友好的界面中使用自然语言创建，修改和测试工作流程。

• 深度推理工作流程：这些更加含有的密集型模型为复杂请求提供了更详细的答案。虽然更昂贵，但它们在处理非结构化数据方面表现出色，这是微软生成对复杂RFP的响应的示例所证明的。

• 自主代理：这些代理人对特定的业务触发器做出反应（例如，数据库条目，文档上传）。触发器启动信息收集，生成特定事件的提示（有效载荷）以自动化日常任务。这与代理工作流无缝集成以增强自动化。

微软的战略方法：

微软的方法与其在强大的工具和无缝产品集成方面的既定声誉一致。虽然并非总是处于创新的最前沿，但Microsoft可靠地提供有效的解决方案。它与OpenAI和2023 Copilot发布的合作伙伴关系是例外，但其代理商的产品符合其战略快速跟随历史。鉴于模型所有权和数据存储在AI获利中的重要性，该策略特别重要。微软在Microsoft Fabric等副本和数据平台上的投资巩固了其代理开发的基础。

关键要点和未来的考虑：

该公告类似于Google最近的客户体验套件公告，优先考虑以客户为中心的方法。但是，一些改进可以增强产品：

1. 自动指导：根据准确性和成本等因素，提供对代理和深层推理工作流程中选择的自动指南将是有益的。 Copilot可以分析用户输入，并提出与相关成本估算的最佳方法。

2. 扩展触发生态系统：虽然微软提供了50个触发器，主要用于其自己的产品（Outlook，SharePoint，Dataverse），但采用MCP等开放标准可以扩展兼容性和互操作性。

3. 演示B2B功能：未来的演示应展示与Dynamics 365和Defender等其他Microsoft产品集成的潜力，以突出B2B空间中的竞争优势。

总之，微软的公告标志着使AI代理技术可访问且易于理解的重要一步。通过专注于清晰，用户友好的方法，Microsoft在快速发展的AI代理市场中强烈定位。

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