他们的首届AI4MH启动于2025年4月15日举行,以及著名的精神科医生兼神经科学家汤姆·因斯尔(Tom Insel)博士,曾担任开幕式演讲者。 Insel博士因其在心理健康研究和技术领域的杰出工作而闻名,并担任美国国家心理健康研究所(NIMH)的主任。他还以创建了将高科技纳入精神卫生保健的创新公司而闻名。
对AI突破的分析是我正在进行的《福布斯》列列的一部分,其中包括识别和解释各种有影响力的AI复杂性(请参阅此处的链接)。
人工智能和心理健康的境界日益增长
熟悉我对心理健康的报道的读者可能会回想起,我对这个快速发展的话题的基础进行了仔细检查并审查了无数的重要方面,并在我的一百多个专栏文章中进行了研究。
这包括分析最新的著名研究论文,并热烈评估应用程序和聊天机器人采用生成AI和大型语言模型(LLMS)进行心理健康疗法的实用性。我已经谈到了这些进步,例如去年CBS 60分钟情节中的一次露面,并将分析汇编成两本流行的书籍,描绘了AI在心理保健方面的破坏和转变。
我非常乐观地在这里分享了斯坦福大学医学学院的新计划,并完全期望该计划将在确定AI的心理健康方面以及对社会的影响方面提供另一个至关重要的步骤。根据AI4MH的任务声明:
- “ AI4MH的目的是通过创建和使用负责的AI来改变精神和行为障碍的研究,诊断和治疗。为了实现这一愿景,我们创建了针对精神病申请的AI工具,在该部门内使用,促进其在部门中的使用,促进跨学科的合作,并提供尖端的知识”(来源:官方网站for Stanford ainford ai ai4mmh,请参阅链接,请参阅链接。
感谢我在就职典礼上遇到的AI4MH的组织者,包括精神病学和行为科学教授Kilian Pohl博士(主要实验室和孵化器),Ehsan Adeli,精神病学和行为科学助理教授,精神健康和种群的精神健康和人口群体,以及Carolyn Rodriguez,Pruction Aciaia and Crution Actria and Crutional(Carolyn Rodriguez)(科学)和其他人是因为他们的敏锐愿景和坚决对这一重要倡议的热情。
主题演讲设定了舞台
在他的演讲中,Insel博士仔细地奠定了基础,描绘了心理保健的AI当前状态,并洞察力探索了动态领域的发展方向。他的言论表明,我一直在一再敦促我,即我们现有的心理保健方法非常不足,我们需要重新考虑和重新重新考虑目前正在做的事情。
我们的需求,或者我们要说的是,对精神卫生保健的需求不断增长,但是在许多方面,质量治疗师和心理健康顾问的可用供应和心理健康顾问的供应太过了。
我很高兴地,这种对安装问题的直观意义被Insel博士转变为一组结构化且结构合理的五个主要因素:
- (1)诊断
- (2)参与
- (3)容量
- (4)质量
- (5)问责制
我将回顾这些基本因素的外观。
解释的五个因素
从诊断作为关键因素开始,有些人发现心理健康的诊断比以其他方式的假设更加宽松,这是令人惊讶的。外行人倾向于假设存在一种精确且完全可计算的手段,可以在铁克nth nth度上产生心理健康诊断。事实并非如此。如果您仔细阅读DSM-5标准指南,您会很快意识到,诊断行为的基础是有很多纬度和不精确。结果是,在进行诊断方面缺乏明确性,我们需要认识到这是一个严重的问题,需要更加严格和可靠性。
对于我详细介绍了DSM-5,以及在执行基于AI的心理健康诊断时的生成AI如何倾斜到指南内容中,请参见此处的链接。
第二个关键因素需要参与。
交易就是这样。需要或渴望精神卫生保健的人通常无法轻易获得精神卫生保健资源。这可能是由于成本,后勤和经济和供求考虑的一系列。 Insel博士指出,一个统计数据是,可能受益于治疗的人中有60%没有获得精神卫生保健,因此,很大一部分人没有得到所需的帮助。这是一个应受到仔细审查和开箱即用的思维来解决的问题。
相关因素是容量,这是列出的五个中的第三个。
我们没有足够的治疗师和心理健康专业人员以及相关的设施来满足现有的心理保健需求。例如,在美国,各种已发表的罪名表明,大约有200,000名治疗师和100,000个心理学家,支持近3.5亿人口。该比例不会削减它,实际上,研究表明,执业心理保健专业人员的工作过度,高度压力,无法轻易管理有时可能会损害护理质量的工作量。
为了报道我对治疗师如何使用AI作为增强实践的一种手段,使他们能够更多地专注于客户并明智地应对增加的工作量,请参阅此处的链接。
第四个因素是质量。
您可以从其他因素中清楚地看到质量如何被暗中降低。如果治疗师的时间紧张,并试图看到尽可能多的患者,以寻求为尽可能多的人提供心理保健,那么受到打击的质量几率相对明显。总体而言,即使有最好的意图,质量也经常破碎和情节。还有一种反应性质量现象,在意识到质量正在遭受苦难之后,短期提高质量,但这种质量很快就会消失,其余约束基础设施磁性地将其恢复到某种偶然的质量水平。
为了分析我在心理保健方面如何使用AI来提高质量的分析,请参阅此处的链接。
问责制是第五因素。
传奇的管理大师彼得·德鲁克(Peter Drucker)被造成的著名报价归因于所衡量的东西。这种智慧的推论是,没有得到测量的智慧必然会受到管理不佳的管理。精神卫生保健也是如此。总的来说,关于与心理健康疗法相关的结果的数据很少。更糟糕的是,也许采用基于证据的精神卫生保健很薄,使我们对与治疗功效相关的大局局限于黑暗。
对于我关于AI的讨论,作为收集心理健康数据并刺激循证护理的一种手段,请参见此处的链接和此处的链接。
将AI带入图片
演讲公开地有助于澄清一下,今天的心理保健服务几乎有一个破裂的系统,如果我们不对它进行大规模做些事情,预后会变得更糟。
心理健康需求的海啸正朝着我们迈进。目前没有准备好应对的精神健康疗法植物园,并且几乎没有像以前保持水。
可以做什么?
一系列交织的机会之一包括使用现代AI。
高级生成AI和LLM的出现已经显着影响了整体心理健康咨询。人们每天都会就心理健康问题进行咨询。最近的研究,例如《哈佛商业评论》中的一项研究表明,生成AI的第一使用现在是与治疗相关的建议(我将在即将发表的帖子中介绍这一点,请继续关注)。
我们还没有关于如何在心理健康目的中使用生成AI的广泛使用,但是在我探索人口水平的方面时,我们知道,例如,每周有4亿个每周的活跃用户CHATGPT的活跃用户,可能还有数亿其他用户,并且可能与anthropic Claude相关的其他用户可能会估计,梅塔·拉玛(Google gemini),梅塔·拉玛(Meta Llama)的估计是适当的,并且是对II的估计。这里的链接。
为什么AI如此受欢迎
人们会为精神健康方面转向生成的AI,这是有意义的。大多数生成的AI应用程序都是免费使用的,倾向于24/7全天候可用,并且可以在地球上任何地方使用。您可以在几分钟内创建一个帐户,并立即开始在各种心理健康方面进行对话。
将这些易用特征与必须找到和使用人类治疗师进行对比。首先,您需要找到治疗师,并确定它们是否适合您的偏好。接下来,您需要建立服务协议,安排与治疗师交谈,处理何时可用治疗师的限制,在财务上处理使用治疗师的费用,等等。与使用人类治疗师有关的大量摩擦。
相比之下,当代AI几乎没有摩擦。
这件事还有更多。
人们倾向于喜欢与为此目的使用AI相关的匿名感。如果您寻求人类治疗师,那么您的身份将是众所周知的,一个人将拥有您最深切的秘密。 AI的用户认为他们本质上是AI的匿名,并且AI不会向其他任何人透露其私人心理健康方面的考虑。
另一个角度是,与AI交谈通常比与人类治疗师这样做要容易得多。 AI由AI制造商调整了过度包容。这部分是为了使用户保持忠诚度,以便如果AI霸道,那么用户可能会发现其他一些供应商的AI可以使用。
判断是一个隐藏的考虑因素,也有很大的区别。它是这样的。您会看到人类治疗师。在一次会议上,您会有一种内心的感觉,即治疗师正在判断您,也许是通过眉毛或声音的苛刻语气来评判您。治疗师可能会明确表达对您的判断,这在提供心理健康指导时肯定是有意义的,尽管最好以合适的床边方式完成。
使用AI时,通常不会出现这些。
大多数生成AI应用程序的默认模式是,它们非常避免判断您。同样,这种调整是在AI制造商的方向上进行的(如果您有兴趣,这是一个不过滤,不受限制的生成AI可能会对用户说的,请在此处查看我的分析)。
使用AI的用户可能会感到完全不受欢迎。当然,您可以争辩说这是否是执行心理健康建议的正确方法,但是但是,关键是人们更有可能珍惜AI的非判断区。
除此之外,我证明了您可以轻松提示AI更加“判断力”,并对您的心理健康更具内省性,这会覆盖通常的默认值并提供较不受保护的评估(请参阅此处的链接)。从这个意义上讲,AI并没有陷入混乱或陷入愉悦的模式,这似乎与适当的心理健康评估和指导不一致。
用户可以轻松地将AI定向为自己首选,也可以使用可以提供相同功能更改的自定义GPT,请参见此处的链接。
与使用AI相关的余额
在这种情况下,使用AI本身并不是救世主,但它确实以许多关键的方式提供了巨大的上升空间。我被问到的一个反复出现的问题或质量是,在传达适当的心理健康建议方面,AI的缺点或陷阱是否会阻碍和虐待用户。
例如,现实是,AI制造商通过其许可协议,通常保留手动检查用户输入的数据的权利,以及重复使用数据进一步培训AI,请参阅我在此处的链接上的讨论。要点是,人们不一定会以任何与医疗保健相关的隐私或机密性来处理其输入的数据。
另一个问题是所谓的AI幻觉的性质。有时,生成的人工智会产生的雕像似乎是用稀薄的空气来制作的,这似乎是真实的,但并非基于事实。想象一下,有人正在使用生成的AI进行心理健康建议,突然间,AI告诉该人做一些不愉快的事情。不好。该人可能已经依赖AI,建立了信任感,并且没有意识到何时发生AI幻觉。
有关AI幻觉的更多信息,请参见我在此处的链接上的解释。
这些弊端是什么?
首先,我们应该小心不要用沐浴水(一种旧的表情)扔掉婴儿。
对这种类型的用法进行了绝对拒绝的AI似乎是近视的,甚至可能是不切实际的(对于我评估禁止某些生成AI用途的呼吁,请参见此处的链接)。据我们所知,出于心理健康目的,可能可以准备就绪的AI访问生成的AI似乎超过了弊端(请注意,对这些事项进行了更多的研究和民意调查,因此对这些事项进行了更多的研究和民意测验)。
此外,AI的进步正在缓解或消除许多陷阱。 AI制造商足够敏锐,以意识到,如果他们希望满足用户需求并保持可行的赚钱产品或服务,他们需要保持商品的进步。
另一个转折是,心理健康治疗师可以将AI用作其心理保健工具包中不可或缺的工具。我们不需要陷入患者使用AI或人类治疗师的心理陷阱中,他们可以以共同设计的方式使用两者。常规的非AI方法是经典的客户与治疗师的关系。我已经创造了我们正在进入一个新的三合会,标记为客户与治疗师的关系。治疗师在心理保健过程中无缝地使用AI,而不是拒绝AI的能力。
有关客户与治疗师三合会的更多信息,请参见我在此处的链接和此处的链接上的讨论。
我倾向于美国心理学家卡尔·罗杰斯(Carl Rogers)的著名话:“在我的职业早期,我问这个问题,如何治疗,治愈或改变这个人?
这种关系将包括AI,一种或另一种方式。
底线令人鼓舞
对未来的一种很可能的观点是,我们不可避免地会拥有完全自主的AI,可以提供与人类治疗师完全相当的心理健康疗法,甚至可能超过人类治疗师可以实现的目标。无需准备就绪的人类治疗师,AI将自主精通。
这可能比作精神健康疗法的Waymo或Zoox,指的是当今自动驾驶汽车的新兴出现。作为一个微妙的澄清,目前,现有的自动驾驶汽车仅在标准自治量表的第4级处,尚未达到最高级别的5级。同样,我预测,精神健康的AI最初可能达到4级,类似于当今自动驾驶的自动驾驶汽车的自主级,然后进一步发展为5级。
有关与AI有关心理健康相关的自治水平的详细解释和框架,请参见此处的链接。
我完全同意Insel博士的建议点,我们需要考虑在投资回报率的基础上使用AI,以便我们将苹果与苹果进行比较。根据他概述的一系列紧迫问题,与现有的心理保健方式有关的问题相关,我们必须通过与现在的AI进行测量AI采取周到的立场。
您会看到,我们需要意识到,如果适当设计和采用AI,可以明显地有助于克服现行的心理保健系统问题。另外,AI可能会为新可能性打开大门。也许我们会发现AI不仅有助于循证精神卫生保健,而且还将我们进一步走了几步。
当巧妙地使用时,AI可能会帮助我们破译人类思想的运作方式。我们可以从现有的黑匣子方法转变为理解心理健康,并揭示导致心理健康问题的内部工作。正如Insel博士雄辩的那样,AI可能是为了精神健康,DNA的癌症是什么。
我们显然是在精神保健的广泛破坏和转变中,AI是一种了不起而令人兴奋的催化剂,推动我们迈向我们可以定义的心理保健未来。让我们所有人利用我们的倡议和精力来定义和指导即将到来的AI采用以实现对我们所有人的好处。
以上是通过斯坦福大学激动人心的新计划,精神健康的AI专心分析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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