AI适合跑步者和运动员：我们取得了出色的进步

这次演讲中出现了一些非常有见地的观点——关于工程学的背景信息，这些信息向我们展示了为什么人工智能如此擅长支持人们的体育锻炼。

我将从每位贡献者的观点中概括出一个核心思想，以展示三个设计方面，这些方面是我们探索人工智能在体育运动中应用的重要组成部分。

边缘设备和原始个人数据

关于人工智能的这个想法实际上包含两个组成部分——一个与我们放置大型语言模型的位置有关，另一个与我们人类语言和我们的生命体征在实时测量时“表达”的语言之间的差异有关。

Alexander Amini 对跑步和网球都很了解，但他还参与了一家正在彻底改变我们时代人工智能的公司。

在描述人工智能如何为运动员工作时，Amini首先说这是关于“使人工智能能够存在于数据存在的地方”。

他解释说——早期的LLM被放在互联网上，因为边缘设备没有运行它们的能力。Transformer 既昂贵又复杂。

现在，新的模型意味着我们可以在边缘设备上安装智能LLM，这将降低成本，同时帮助那些在没有互联网接入的地方的运动员。

“它开启了我们思考与人工智能互动方式的全新维度，”他说。“人工智能不必一定是（你）将所有数据发送给第三方提供商的东西。它现在可以成为深深融入你生活、你一天中每个阶段的东西。”

他的另一个观点是，通过佩戴这些可穿戴设备，我们获得了强大的一组数据。这远远超出了我们通过交谈获得的信息。

“这实际上归结于我们与人工智能交流的方式，”他说。

他还进一步阐述了这一点。这是我的解读：从本质上讲，语言是我们用来来回传递思想的一组符号。用他的话说，它是“压缩的”。它不是原始的。相比之下，如果你考虑一下你的身体每微秒都在释放的所有数据，那就是一种不同的交流媒介。如果人工智能正在获取所有这些数据并使用它，而不是倾听你的谈话，它就能更多地了解你这个人。

“我们从身体产生的数据不可能通过语言进行压缩，”Amini 说。“它是高度多维的，并且是高度表达的信号，对吧？而且它是持续不断的。数据量巨大，在许多情况下，实际上不可能将我们体能的全部复杂性实时传输到这些系统中。这就是为什么，当我们谈到将人工智能带到我们自己身边……这就是我们解锁的东西。”

我脱水了吗？

Emily Capodilupo 提供了另一个很好的观点，她设计了一个名为 Whoop 的工具。

她解释说，人类不擅长诊断自己是否脱水。

“我们实际上是脱水判断的糟糕评判者，”她说。“人类往往意识不到自己正在脱水。一般来说……你的身体知道很多……但是，如果你手腕上有算法运行，那么就会有令人难以置信的安全用例，可以帮助你理解你的身体工作强度和你的速度之间的比率：如果它们开始过于迅速地偏离，这可能预示着你即将……撞墙，或者你正在遭受脱水。”

这对作为一名跑步者来说是真实的：如果你考虑尝试作为人类进行自我诊断，它实际上取决于你是否感到口渴、发热，或者你可以通过皮肤判断你是否脱水。人工智能可以更精细地判断你的身体需要什么，这对任何配备了这些工具的运动员来说都是一个巨大的优势。

我的数字孪生体

Jamie 是那天发言的另一个人。他通过一种称为数字孪生技术的过程对他自己的身体进行了大量研究。

数字孪生只是现实世界中某物的强大模型。我经常使用“替身”这个词来谈论创建系统。这是一个对物理事物或模拟空间中数字世界之外的事物进行高度详细的模拟。

数字孪生提供了帮助我们改进测量的分析场所。

Jamie 透露，他已经创建了 100 个自己的样本，每个样本大约花费 5000 美元。

“在过去的十年里，我已经花费了 50 万美元在我的生物学上，测量结果的变化，”他说。“这些结果变化累积成这个数字孪生体，它可以预测我的未来，预测我所有疾病的风险，我们现在有血液检测。”

在可及性方面，他引用了威廉·吉布森的话：“未来就在这里——只是分布不均。”

“我们现在对基本上所有人类疾病都有血液检测，”他继续说道，“其准确性比市场上目前的预测高出五到十倍。”

更进一步，他解释说，应用新技术的研究所发现，根据收集的数据，一半的受分析患者可以从重大干预中受益。

“在我们对这些进行分析的人中，有一半人，我们发现他们身上有改变人生的可操作信息，这很可能会延长他们的寿命，并且这是计算、预测和分析出来的，”他说。这是一个惊人的统计数据。

面向未来的创新

这三个发现中的每一个都说明了人工智能在帮助我们“微调”生活（为了健康，为了长寿等等）方面的巨大力量。在很多方面，我们不再需要猜测了。

基本上，我们以前认为是科幻小说的大部分内容现在都是真实的。某些工具可能已经上市，也可能尚未上市——到目前为止，我们还没有看到所有这些技术在我们生活中发挥作用。但这很快就会改变。

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