介绍
Python擅长使用编程语言,尤其是在数据科学和生成AI中。在处理大型数据集时,有效的数据操作(存储,管理和访问)至关重要。我们以前涵盖了数字和字符串及其内存表示形式(链接到上一篇文章)。本文深入研究了Python的内置数据结构以及可变和不变对象之间的区别。
关键概念
- Python的优势: Python的多功能性在数据科学和生成AI应用中发挥了作用。
- 数据结构概述:本节探讨了内置的数据结构:列表,阵列,元组,词典,集合和冷冻集。
- 列表:可变的动态阵列,能够持有多种数据类型;提供广泛的操纵方法。
- 数组与列表:数组是均匀的(相同的数据类型)和内存效率的;列表通过混合数据类型提供了更大的灵活性。
- 元组:不变的序列;比列表更快,更有效率;不变收藏的理想选择。
- 字典:键值对;可变且用途高;对于计算,逆转,记忆和分类复杂数据等任务有用。
目录
- Python的内置数据结构是什么?
- A.使用列表
- 清单文字
- 列表创建
- Python的阵列
- 数组与列表(动态数组)
- 切片的逆转列表
- 列表遍历方法
- 列表和多种数据类型
- 倒
reverse()
-
reversed()
函数 - 就地方法
- 替换列表与修改列表内容
- 使用切片复制列表
- 使用
copy()
复制列表 - 使用
deepcopy()
复制列表 - 列表与
- 用
range()
生成列表 - 列出综合
- 嵌套
if
有列表综合 - 变平嵌套列表
- 将空间分离的数字转换为整数列表
- 将列表组合到列表列表中
- 将元组列表转换为列表列表
- B.与元组一起工作
- 元组文字
- 列表与元组:比较
- 性能:速度和记忆
- 错误处理
- 返回和分配多个值
- 使用发电机创建元组
- 带有元素的
zip()
函数
- C.使用词典
- 字典文字
- 嵌套词典(JSON)
- 在嵌套词典中添加键值对
- 从嵌套词典中删除钥匙值对
- 词典作为计数器
- 反转词典
- 记忆的斐波那契
- 用
sorted()
对复杂的迭代排序 - 使用
.get()
和.setdefault()
定义默认值 - 与
**
合并词典 - 用
zip()
创建字典 - 字典综合
- 从现有词典中创建字典
- D.与套装一起工作
- 设置文字
- 使用集合从列表中删除重复项
- 设置操作
-
isdisjoint()
,issubset()
,issuperset()
- 设置综合
- 冷冻套装的操作
- 常见问题
Python的内置数据结构是什么?
数据结构组织和存储数据以有效访问和操纵。本文涵盖了Python的内置数据结构:列表,阵列,元组,词典,集合和冷冻集。
同伴Python笔记本(链接到笔记本)用作快速语法参考。
A.使用列表
清单文字
列表是内置的Python数据类型,该数据类型存储了Square Brackets []
中的各种数据类型的项目,并由逗号分隔。它们是动态的数组,这意味着它们的大小可以改变。
(其余内容将遵循类似的结构,重新句子并使用同义词来实现释义,同时保持原始含义并保持图像放置不变。)
以上是Python内置数据结构的综合指南 - 分析Vidhya的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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